[发明专利]基于医学疾病数据的语音合成方法、装置及电子设备

摘要

本发明提供了一种基于医学疾病数据的语音合成方法、装置及电子设备，涉及医疗领域，以缓解现有技术中无法对医学领域进行语音合成的问题，能够基于医学领域的图谱进行语音合成。该方法包括获取患者的医学诊断图谱；将医学诊断图谱与医学数据库的所有知识图谱进行对比，生成相似度值；根据相似度值对知识图谱进行排序，并将相似度值最高的知识图谱作为疑似诊断知识图谱；当疑似诊断知识图谱的相似度值大于预设阈值时，获取与疑似诊断知识图谱对应的文字诊断信息；利用医学文字模型对文字诊断信息进行识别，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语；将所述医学分词词语作为整体对所述文字诊断信息进行语音合成生成语音信息；将语音信息输出。

主权项

1.一种基于医学疾病数据的语音合成装置，其特征在于，包括：获取模块，用于获取患者的医学诊断图谱；对比模块，用于将所述医学诊断图谱与医学数据库的所有知识图谱进行对比，生成相似度值；排序模块，用于根据相似度值高低对知识图谱进行排序，并将相似度值最高的知识图谱作为疑似诊断知识图谱；比较模块，用于将疑似诊断知识图谱的相似度值与预设阈值进行比较；当疑似诊断知识图谱的相似度值小于预设阈值时，发送人工干预请求至目标医学专家，由目标医学专家补充知识图谱和文字诊断信息；当疑似诊断知识图谱的相似度值大于预设阈值时，获取与所述疑似诊断知识图谱对应的文字诊断信息；识别模块，用于利用医学文字模型对所述文字诊断信息进行识别，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语；所述医学文字模型是通过利用专业词库、医学知识库的词语为单位构筑词向量模型，利用词向量模型进行分词训练并利用CNN神经网络训练建立得到的；其中，所述专业词库是指医学专业词库；所述医学知识库包括医院收集的患者的问题集以及医院专家对问题集的回复构成的答案集，且问题集的问题与答案集的答案一一对应关联起来；合成模块，用于将所述医学分词词语作为整体对所述文字诊断信息进行语音合成，生成语音信息；输出模块，用于将所述语音信息输出。