[发明专利]基于医学疾病数据的语音合成方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于医学疾病数据的语音合成方法，其特征在于，包括：

获取患者的医学诊断图谱；

将所述医学诊断图谱与医学数据库的所有知识图谱进行对比，生成相似度值；

根据相似度值高低对知识图谱进行排序，并将相似度值最高的知识图谱作为疑似诊断知识图谱；

将疑似诊断知识图谱的相似度值与预设阈值进行比较；

当疑似诊断知识图谱的相似度值大于预设阈值时，获取与所述疑似诊断知识图谱对应的文字诊断信息；

利用医学文字模型对所述文字诊断信息进行识别，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语；

将所述医学分词词语作为整体对所述文字诊断信息进行语音合成，生成语音信息；

将所述语音信息输出。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当疑似诊断知识图谱的相似度值小于预设阈值时，发送人工干预请求至目标医学专家，由目标医学专家补充知识图谱和文字诊断信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用医学文字模型对所述文字诊断信息进行识别，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语；具体包括：

利用医学文字模型对文字诊断信息进行提取、划分、停用词过滤、标注词性、分类和标签提取，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语以及非医学分词词语。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述医学分词词语作为整体对所述文字诊断信息进行语音合成，生成语音信息；具体包括：

根据患者的医学诊断图谱获取与医学诊断图谱对应的医生信息；

基于所述医生信息从医生声纹库调取与所述医生信息对应的医生的声纹信息；

利用语音合成模型将医生的声纹信息、文字诊断信息中的医学分词词语和非医学分词词语进行语音合成，生成语音信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述知识图谱为各类疾病与其相关因素的关联性图谱。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述知识图谱和文字诊断信息建立标准化语音合成场景。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述医学文字模型是通过利用专业词库、医学知识库的词语为单位构筑词向量模型，利用词向量模型进行分词训练并利用CNN神经网络训练建立得到的。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

获取医护人员收集的问题数据库中的随访问题，所述问题数据库预先以科室为单位进行分类；

利用医学文字模型对所述随访问题进行提取，得到随访问题中包含的医学分词词语；

将所述医学分词词语作为一个整体，对所述随访问题进行语音合成，生成语音随访问题；

将所述语音随访问题输出。

9.一种基于医学疾病数据的语音合成装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取患者的医学诊断图谱；

对比模块，用于将所述医学诊断图谱与医学数据库的所有知识图谱进行对比，生成相似度值；

排序模块，用于根据相似度值高低对知识图谱进行排序，并将相似度值最高的知识图谱作为疑似诊断知识图谱；

比较模块，用于将疑似诊断知识图谱的相似度值与预设阈值进行比较；当疑似诊断知识图谱的相似度值大于预设阈值时，获取与所述疑似诊断知识图谱对应的文字诊断信息；

识别模块，用于利用医学文字模型对所述文字诊断信息进行识别，得到文字诊断信息中包含的医学分词词语；

合成模块，用于将所述医学分词词语作为整体对所述文字诊断信息进行语音合成，生成语音信息；

输出模块，用于将所述语音信息输出。

10.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述权利要求1至8任一项所述的方法的步骤。