[发明专利]一种基于改进SVM的网页分类系统在审
| 申请号： | 201810533675.0 | 申请日： | 2018-05-29 |
| 公开（公告）号： | CN108920506A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 杨金源 | 申请（专利权）人： | 深圳智达机械技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种基于改进SVM的网页分类系统，包括网页处理模块、参数优化模块、SVM训练模块、网页分类模块和分类评估模块，所述网页处理模块用于对网页数据集中网页进行特征提取和处理，从而得到训练网页样本集和测试网页数据集，所述参数优化模块采用改进的粒子群算法对支持向量机中的参数进行优化，所述SVM训练模块通过训练网页样本集对SVM分类器进行训练，所述网页分类模块基于所述最优分类面对测试网页数据集进行分类，所述分类评估模块用于判断网页分类结果的准确率。本发明的有益效果为：采用改进的粒子群算法对支持向量机中的参数进行优化，有效的提高了支持向量机的训练收敛速度，并且提高了支持向量机的分类精度，从而提高了网页分类的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 网页分类 支持向量机 分类 参数优化模块 网页处理模块 粒子群算法 测试网页 评估模块 训练网页 数据集 样本集 改进 特征提取 网页数据 训练收敛 准确率 优化 网页 | ||
【主权项】：
1.一种基于改进SVM的网页分类系统，其特征是，包括网页处理模块、参数优化模块、SVM训练模块、网页分类模块和分类评估模块，所述网页处理模块用于将网页数据集中的网页转换成向量形式，并对转换后的网页进行特征提取和处理，从而得到训练网页样本集和测试网页数据集，所述参数优化模块采用改进的粒子群算法对支持向量机中的参数进行优化，所述SVM训练模块通过训练网页样本集对SVM分类器进行训练，得到将不同类别的网页进行分割的最优分类面，所述网页分类模块基于所述最优分类面对测试网页数据集进行分类，从而得到网页分类结果，所述分类评估模块用于判断网页分类结果的准确率，当准确率较低时通过调整网页处理模块的参数对网页数据集中的网页进行重新处理。
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