[发明专利]一种高分辨率遥感图像辐射重建方法

摘要

本发明属于图像处理领域，提出了一种高分辨率遥感图像辐射重建方法，包括以下步骤：获得待重建区域t1时刻下的高分辨率遥感图像L1，以及t1、t2时刻下的低分辨率遥感图像M1、M2；分别对L1和M1、M2进行逐波段的离散小波变换处理；计算L2的高频分量L2(bi,HH)、低频分量L2(bi,HH)、高低频的混合分量L2(bi,HL)和L2(bi,LH)；进行小波变换的逆变换，重建出t2时刻尺寸为n×n的高分辨率遥感图像L2。本发明更准确的描述、表达和处理多源遥感影像的时间、空间（尤其是纹理特征）以及光谱特征信息，可广泛应用于遥感图像处理领域。

主权项

1.一种高分辨率遥感图像辐射重建方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：获得待重建区域t1时刻下的高分辨率遥感图像L1，以及t1、t2时刻下的低分辨率遥感图像M1、M2，其中，L1、M1、M2三幅图像的波段数量相同，均为b，图像尺寸也相同，均为n×n，待重建的图像为该区域t2时刻下的高分辨率遥感图像L2；S2：通过降采样方法或者像元聚合技术将L1处理成为尺寸为(n/2)×(n/2)的图像L′1；并对L′1的全波段图像进行非监督分类，得到包含m个类别的分类结果图像K；S3：分别对原始的高分辨率遥感图像L1和低分辨率遥感图像M1、M2进行逐波段的离散小波变换处理，对高分辨率遥感图像L1处理后得到高频分量L1(bi，HH)、低频分量L1(bi，LL)以及高低频的混合分量L1(bi，HL)和L1(bi，LH)，对低分辨率遥感图像M1、M2处理后分别得到高频分量M1(bi，HH)、低频分量M1(bi，LL)、高低频的混合分量M1(bi，HL)和M1(bi，LH)以及高频分量M2(bi，HH)、低频分量M2(bi，LL)、高低频的混合分量M2(bi，HL)和M2(bi，LH)；其中bi代表波段；S4：根据高频分量L1(bi，HH)、M1(bi，HH)、M2(bi，HH)计算L2的高频分量L2(bi，HH)；根据低频分量M1(bi，LL)和M2(bi，LL)以及高低频的混合分量M1(bi，HL)、M1(bi，LH)、M2(bi，HL)和M2(bi，LH)计算L2的低频分量L2(bi，LL)、高低频的混合分量L2(bi，HL)和L2(bi，LH)；S5：利用步骤S4所求解得到的L2的高频分量L2(bi，HH)、低频分量L2(bi，LL)、高低频的混合分量L2(bi，HL)和L2(bi，LH)进行上述小波变换的逆变换，重建出t2时刻尺寸为n×n的高分辨率遥感图像L2。