[发明专利]一种高分辨率遥感图像辐射重建方法

说明书

本发明属于图像处理领域，提出了一种高分辨率遥感图像辐射重建方法，包括以下步骤：获得待重建区域t₁时刻下的高分辨率遥感图像L₁，以及t₁、t₂时刻下的低分辨率遥感图像M₁、M₂；分别对L₁和M₁、M₂进行逐波段的离散小波变换处理；计算L2的高频分量L₂(b_i,HH)、低频分量L₂(b_i,HH)、高低频的混合分量L₂(b_i,HL)和L₂(b_i,LH)；进行小波变换的逆变换，重建出t₂时刻尺寸为n×n的高分辨率遥感图像L₂。本发明更准确的描述、表达和处理多源遥感影像的时间、空间（尤其是纹理特征）以及光谱特征信息，可广泛应用于遥感图像处理领域。

技术领域

本发明属于图像处理领域，具体涉及一种高分辨率遥感图像辐射重建方法。

背景技术

当前的高空间分辨率遥感影像辐射重建方法一般是利用基于反射率的时空融合技术来处理得到，时空融合技术的本质是通过将基于多个采集时相的低空间-高时间分辨率遥感影像所建立的辐射关联模式应用到对应时相的高空间-低时间分辨率遥感影像，进而利用已知时相的高空间-低时间分辨率影像以及多时相的低空间-高时间分辨率数据来预测得到目标时相下的高空间-低时间分辨率遥感影像。在上述数据预测过程中，地物的纹理特征与光谱特征是获得高质量融合结果的两个关键要素，当前已发展出一些能够有效合成光谱特征的融合方法(如STARFM(The Spatial and Temporal Adaptive ReflectanceFusion Model)算法)，但鉴于高空间分辨率影像和低空间分辨率影像之间的空间尺度差异问题，针对纹理特征的融合过程描述尚不成熟，一般需依赖多时序(两个及以上)的高空间分辨率数据(如ESTARFM(Enhanced STARFM)算法)或处理效率较低(如基于稀疏学习的时空融合算法)。

发明内容

本发明克服现有技术存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种更准确的高分辨率遥感图像辐射重建方法。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种高分辨率遥感图像辐射重建方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：获得待重建区域t₁时刻下的高分辨率遥感图像L₁，以及t₁、t₂时刻下的低分辨率遥感图像M₁、M₂，其中，L₁、M₁、M₂三幅图像的波段数量相同，均为b，图像尺寸也相同，均为n×n，待重建的图像为该区域t₂时刻下的高分辨率遥感图像L2；

S2：通过降采样方法或者像元聚合技术将L₁处理成为尺寸为(n/2)×(n/2)的图像L′₁；并对L′₁的全波段图像进行非监督分类，得到包含m个类别的分类结果图像K；