[发明专利]一种基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法

摘要

本发明提供的是一种基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法。首先干扰机通过检测雷达信号的主要变化，识别雷达的工作模式并且建立工作模式状态转移的马尔可夫链，然后利用合适的算法对建立的雷达工作模式转移马尔可夫链计算转移概率，最后将雷达工作模式转移概率转化为矩阵形式就对雷达下一个工作模式进行预测，从而使得干扰机能够最大限度的对雷达信号进行干扰。本发明针对雷达的工作模式，干扰机选择合适的干扰方式，使得干扰的效益达到最大；本发明未对雷达干扰威胁做出评估，避免了评估的不全面性和不准确性；本发明可以根据得到的雷达工作模式状态转移矩阵进一步预测雷达下一次的工作模式，使得干扰机能够占据主动位置。

主权项

1.一种基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法，其特征是：步骤一：雷达工作在任意一种模式，干扰机每隔周期Ti将雷达信号进行采集并传输到信号处理模块，信号处理模块对此信号进行识别并在其方案池中寻找最优的干扰方案对其进行干扰；步骤二：雷达以周期Tr检测到干扰信号，改变雷达工作模式，使得干扰机对雷达的干扰程度降到最低；步骤三：干扰机检测到雷达工作模式改变之后重新对雷达进行采集并识别，寻找最优的干扰方案；步骤四：重复步骤一、步骤二及步骤三，直到雷达的所有工作模式均已知，建立雷达工作状态转移马尔可夫链；步骤五：利用马尔可夫蒙特卡洛方法计算转移概率，当已知雷达前一个的工作模式时，对雷达受到干扰时的下一个工作模式进行预测，实现干扰效益最大化。