[发明专利]一种基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法

权利要求书

1.一种基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法，其特征是：

步骤一：雷达工作在任意一种模式，干扰机每隔周期T_i将雷达信号进行采集并传输到信号处理模块，信号处理模块对此信号进行识别并在其方案池中寻找最优的干扰方案对其进行干扰；

步骤二：雷达以周期T_r检测到干扰信号，改变雷达工作模式，使得干扰机对雷达的干扰程度降到最低；

步骤三：干扰机检测到雷达工作模式改变之后重新对雷达进行采集并识别，寻找最优的干扰方案；

步骤四：重复步骤一、步骤二及步骤三，直到雷达的所有工作模式均已知，建立雷达工作状态转移马尔可夫链；

步骤五：利用马尔可夫蒙特卡洛方法计算转移概率，当已知雷达前一个的工作模式时，对雷达受到干扰时的下一个工作模式进行预测，实现干扰效益最大化。

2.根据权利要求1所述的基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法，其特征是：雷达的工作模式包括雷达抗干扰的方式和工作方式，其中抗干扰的方式表示为：K＝(k₁,k₂,…,k_m)，其中m为雷达抗干扰方式的数量；工作方式表示为：W＝(w₁,w₂,…,w_n)，其中n为雷达工作方式的数量，则雷达的工作模式表示为：KW_ij，其中i＝1,2,…,m；j＝1,2,…,n。

3.根据权利要求1或2所述的基于马尔可夫过程决策的认知干扰方法，其特征是：在计算出雷达工作模式转移概率之后，将雷达的工作模式转移概率用矩阵I来表示：

其中ξ_ij为雷达工作模式从i转移到工作模式j的概率。