[发明专利]一种基于变分贝叶斯估计的去运动模糊的方法在审
| 申请号： | 201810484731.6 | 申请日： | 2018-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN108681995A | 公开（公告）日： | 2018-10-19 |
| 发明（设计）人： | 何宁;曹珊 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/10;G06T5/20 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 张慧 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明一种基于变分贝叶斯估计的去运动模糊的方法，在变分贝叶斯估计和自然图像梯度统计特性结合的基础上，针对复原过程中出现的振铃效应，提出基于循环边界统计均值滤波图像复原中去振铃的方法，最后用Richardson‑Lucy算法对图像复原。变分贝叶斯估计核心思想是用一个较易处理的近似全后验分布来逼近真实的后验概率分布。本发明提供的方法求解快速，鲁棒性高，能够有效地去除图像中因相机抖动而产生的模糊，而且在保持图像边缘和细节的同时，可以较好地降低噪声和振铃效应对图像复原质量的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 贝叶斯估计 图像复原 运动模糊 振铃效应 核心思想 后验分布 后验概率 降低噪声 均值滤波 统计特性 图像边缘 相机抖动 循环边界 自然图像 鲁棒性 有效地 求解 振铃 去除 算法 复原 逼近 近似 图像 模糊 统计 | ||
【主权项】：
1.一种基于变分贝叶斯估计的去运动模糊的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：建立运动模糊图像退化数学模型：![]()
其中，f表示原清晰图像，h表示模糊核，即降质函数，g表示模糊图像，n表示噪声，根据贝叶斯原理，则有下式成立：![]()
步骤2：选择合适的概率模型，包括原始图像的先验概率模型以及降质函数和噪声的先验概率模型；步骤3：对运动模糊图像使用基于循环边界图像去振铃；步骤4：采用Richardson‑Lucy算法对运动模糊图像进行复原。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京联合大学，未经北京联合大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810484731.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种图像处理方法、装置、电子设备及可读存储介质
- 下一篇：一种图像处理方法
