[发明专利]基于小波分解的探地雷达目标的检测方法有效
| 申请号： | 201810454152.7 | 申请日： | 2018-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN108710115B | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 欧阳缮;何珂;周丽军;谢跃雷 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 罗玉荣 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于小波分解的探地雷达目标的检测方法，可以显著提高目标探测精度。该方法包括如下步骤，探地雷达采用两个频率分别对相同目标进行探测获取两套回波数据；对两套回波数据分别进行MATLAB处理，形成高频率B‑扫图和低频率B‑扫图；分别对高频率B‑扫图和低频率B‑扫图进行小波分解，提取高频率B‑扫图的水平高频分量和低频率B‑扫图的垂直高频分量；对步骤三中所述的水平高频分量在测线方向进行能量累积后做能量阈值筛选，获得目标的水平位置信息图像，对步骤三中所述的垂直高频分量在时间方向进行能量累积后做能量阈值筛选，获得目标的深度位置的信息图像；步骤五，融合目标的水平位置和深度位置信息图像，获得目标的位置图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 雷达 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于小波分解的探地雷达目标检测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，探地雷达采用两个频率分别对相同目标进行探测获取两套回波数据；步骤二，对两套回波数据分别进行MATLAB处理，其中较高频率的回波数据形成高频率B‑扫图，较低频率的回波数据形成低频率B‑扫图；步骤三，分别对高频率B‑扫图和低频率B‑扫图进行小波分解，提取高频率B‑扫图的水平高频分量和低频率B‑扫图的垂直高频分量；步骤四，对步骤三中所述的水平高频分量在测线方向进行能量累积后做能量阈值筛选，获得目标的水平位置信息图像，对步骤三中所述的垂直高频分量在时间方向进行能量累积后做能量阈值筛选，获得目标的深度位置的信息图像；步骤五，对目标的水平位置信息图像和深度位置信息图像进行图像融合，获得目标的位置图像。
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