[发明专利]基于小波分解的探地雷达目标的检测方法有效
申请号: | 201810454152.7 | 申请日: | 2018-05-14 |
公开(公告)号: | CN108710115B | 公开(公告)日: | 2021-07-20 |
发明(设计)人: | 欧阳缮;何珂;周丽军;谢跃雷 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G01S7/41 | 分类号: | G01S7/41 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 罗玉荣 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 分解 雷达 目标 检测 方法 | ||
本发明提供一种基于小波分解的探地雷达目标的检测方法,可以显著提高目标探测精度。该方法包括如下步骤,探地雷达采用两个频率分别对相同目标进行探测获取两套回波数据;对两套回波数据分别进行MATLAB处理,形成高频率B‑扫图和低频率B‑扫图;分别对高频率B‑扫图和低频率B‑扫图进行小波分解,提取高频率B‑扫图的水平高频分量和低频率B‑扫图的垂直高频分量;对步骤三中所述的水平高频分量在测线方向进行能量累积后做能量阈值筛选,获得目标的水平位置信息图像,对步骤三中所述的垂直高频分量在时间方向进行能量累积后做能量阈值筛选,获得目标的深度位置的信息图像;步骤五,融合目标的水平位置和深度位置信息图像,获得目标的位置图像。
技术领域
本发明属于探地雷达目标检测领域,具体涉及一种基于小波分解的探地雷达目标的检测方法。
背景技术
探地雷达检测作为一种高效无损的检测方法在公路检测中被广泛使用,其工作过程是这样的,发射天线向地下发射高频电磁波,通过接收天线接收反射回地面的电磁波,电磁波在地下介质中传播时遇到存在电性差异的分界面时发生反射,根据接收到的电磁波的波形、振幅强度和时间的变化等特征推断地下介质的空间位置、结构、形态和埋藏深度。探地雷达天线辐射的电磁波会产生一定角度的波瓣,将有可能导致目标回波不能准确地反映目标真实位置,对检测结果解释易出现偏差,对雷达资料的解释与异常的识别造成困难,有时甚至使雷达探测失效;另外,探地雷达的回波信号强度受探测介质的温度、湿度材质影响较大,比如暴雨过后或者经过雨水长期浸泡的路基湿度很大,如果使用探地雷达对该路基下的渗漏部位进行探测,由于探测目标与探测环境相对于干燥地基条件说两者电性差异不明显,造成回波信号较弱,影响获得准确的目标信息。上述技术缺陷限制了探地雷达使用环境的适应能力和目标探测精度。
发明内容
针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于小波分解的探地雷达目标的检测方法,该检测方法能够适应干湿路基使用环境、并且显著提高了目标探测识别精度。
实现本发明目的的技术方案是:
一种基于小波分解的探地雷达目标检测方法,包括如下步骤:
步骤一,使用探地雷达采用两个频率的分别对目标进行探测获取两套回波数据;
步骤二,对两套回波数据分别进行MATLAB处理,其中较高频率的回波数据形成高频率B-扫图,较低频率的回波数据形成低频率B-扫图;
步骤三,分别对高频率B-扫图和低频率B-扫图进行小波分解,提取高频率B-扫图的水平高频分量和低频率B-扫图的垂直高频分量;
步骤四,对步骤三中所述的水平高频分量在测线方向进行能量累积后做能量阈值筛选,获得目标的水平位置信息图像,对步骤三中所述的垂直高频分量在时间方向进行能量累积后做能量阈值筛选,获得目标的深度位置的信息图像;
步骤五,对目标的水平位置信息图像和深度位置信息图像进行图像融合,获得目标图像。
进一步的,所述的步骤三中,对高频率B-扫图进行小波分解,提取水平高频分量,对低频率B-扫图进行盲解卷积后再进行小波分解,提取垂直高频分量;其他步骤相同。
进一步的,所述的能量阈值筛选的阈值取值方法为多次割舍取平均值。
进一步的,所述的两个频率为1GHz和400MHz。
本发明中探地雷达采用高低两个不同频率对目标分别进行探测,获得两套回波数据,结合高频率探测在水平方向的优势和低频率探测在深度方向的优势,融合高频率获得的水平位置信息和低频率获得的深度位置信息,进而获得被检测目标的精确图像,因此较好克服电磁波的波瓣影响导致的回波失真;当探测含水路基时,对获得的低频率探地雷达数据进行盲解卷积,强化弱小的回波信号,让回波数据的层次更加清晰,进而获得含水的路基下目标的精确信息,使得探地雷达检测适应了不同的路面使用环境。
附图说明
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