[发明专利]一种游戏物品展示方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201810447542.1 | 申请日: | 2018-05-11 |
| 公开(公告)号: | CN110465086B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
| 发明(设计)人: | 王星雅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | A63F13/533 | 分类号: | A63F13/533;A63F13/837 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | 本发明实施例公开了一种游戏物品展示方法、装置及存储介质;本发明实施例采用对当前待选择的候选游戏物品进行两两组合,得到若干候选物品组合;根据当前的玩家特征信息、游戏环境特征信息以及游戏局势特征信息中的至少一种特征信息构建目标参考特征信息;根据目标参考特征信息以及候选游戏物品对应的物品特征信息,构建候选物品组合对应的组合特征信息;根据组合特征信息以及训练后的机器学习模型获取候选物品组合被用户选取的预测值;根据候选物品组合的预测值对候选游戏物品进行排序,并在终端展示排序后的候选游戏物品。该方案可以节省终端资源。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 游戏 物品 展示 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】:
1.一种游戏物品展示方法,其特征在于,包括:/n对当前待选择的候选游戏物品进行两两组合,得到若干候选物品组合;/n根据当前的玩家特征信息、游戏环境特征信息以及游戏局势特征信息中的至少一种特征信息构建目标参考特征信息;/n根据所述目标参考特征信息以及所述候选游戏物品对应的物品特征信息,构建所述候选物品组合对应的组合特征信息;/n根据所述组合特征信息以及训练后的机器学习模型获取候选物品组合被用户选取的预测值;/n根据所述候选物品组合的预测值对候选游戏物品进行排序,并在终端展示排序后的候选游戏物品。/n
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