[发明专利]一种游戏物品展示方法、装置及存储介质有效
| 申请号: | 201810447542.1 | 申请日: | 2018-05-11 |
| 公开(公告)号: | CN110465086B | 公开(公告)日: | 2022-10-21 |
| 发明(设计)人: | 王星雅 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | A63F13/533 | 分类号: | A63F13/533;A63F13/837 |
| 代理公司: | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人: | 祝亚男 |
| 地址: | 518057 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 游戏 物品 展示 方法 装置 存储 介质 | ||
1.一种游戏物品展示方法,其特征在于,包括:
当用户标识对应的历史游戏次数大于第一预设阈值时,对当前待选择的候选游戏物品进行两两组合,得到若干候选物品组合;
根据游戏环境特征信息以及游戏局势特征信息中的至少一种特征信息构建目标参考特征信息;
根据所述目标参考特征信息以及所述候选游戏物品对应的物品特征信息,构建所述候选物品组合对应的组合特征信息,所述组合特征信息包括所述候选物品组合中成员物品对应的交叉特征信息;
根据所述组合特征信息以及训练后的机器学习模型获取候选物品组合被用户选取的预测值;
根据所述候选物品组合的预测值对候选游戏物品进行排序,并在终端展示排序后的候选游戏物品,包括:确定前置候选物品相同的候选物品组合;获取所述前置候选物品相同的候选物品组合的预测值之和,作为所述前置候选物品的排序参考值,从而得到每个所述候选游戏物品的排序参考值;基于所述排序参考值对所述候选游戏物品进行排序;其中,所述前置候选物品为所述候选物品组合中前置的物品;
所述方法还包括:
当所述用户标识对应的历史游戏次数大于第二预设阈值,且小于第一预设阈值时,获取候选游戏物品被用户选择的历史选择次数,以及候选游戏物品与游戏角色模型之间的距离出现在预设范围内的历史出现次数;
根据历史选择次数和所述历史出现次数获取用户对所述候选游戏物品的偏好度,所述偏好度为所述历史选择次数与所述历史出现次数之间的比值;
根据所述候选游戏物品的偏好度对当前的候选游戏物品进行排序;
所述方法还包括:
当用户标识对应的历史游戏次数不大于第二预设阈值时,获取当前所述候选游戏物品与游戏角色模型之间的距离;
基于所述距离对所述候选游戏物品进行排序。
2.如权利要求1所述的游戏物品展示方法,其特征在于,根据所述目标参考特征信息以及所述候选游戏物品对应的物品特征信息,构建所述候选物品组合对应的组合特征信息,包括:
对目标参考特征信息进行离散化处理,得到离散化后特征信息;
根据预设筛选规则从离散化后特征信息筛选出相应的特征信息;
将筛选出的特征信息表示成相应的数值,得到数值集合;
根据所述数值集合与候选游戏物品对应的物品特征信息构建候选物品组合对应的组合特征信息。
3.如权利要求2所述的游戏物品展示方法,其特征在于,根据所述数值集合与候选游戏物品对应的物品特征信息构建候选物品组合对应的组合特征信息,包括:
将数值集合与所述候选物品组合中成员物品对应的物品特征信息进行交叉,得到成员物品对应的交叉特征信息;
根据成员物品对应的交叉特征信息构建所述候选物品组合对应的组合特征信息。
4.如权利要求1所述的游戏物品展示方法,其特征在于,还包括:
获取历史时间段内候选游戏物品数量大于游戏物品可选择数量时,候选游戏物品的历史选择信息;
对候选游戏物品进行两两组合,以构建物品组合样本;
基于候选游戏物品的历史选择信息对物品组合样本进行标注,得到物品组合样本的标注值;
根据所述物品组合样本对应的历史玩家特征信息、历史游戏环境特征信息以及历史游戏局势特征信息中的至少一种历史特征信息,得到历史特征信息;
根据所述历史特征信息以及所述候选游戏物品对应的物品特征信息,构建所述物品组合样本对应的样本特征信息;
根据物品组合样本对应的标注值、样本特征信息对机器学习模型进行训练。
5.如权利要求1所述的游戏物品展示方法,其特征在于,在对当前待选择的候选游戏物品进行两两组合之前,所述方法还包括:
当需要选择游戏物品时,判断是否存在配置的自动选择方式;
若否,则执行对当前待选择的候选游戏物品进行两两组合的步骤;
若是,则根据自动选择方式从所述候选游戏物品中自动选取相应的候选游戏物品。
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