[发明专利]一种分类模型的损失值获取方法及装置在审
| 申请号： | 201810443376.8 | 申请日： | 2018-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN108629377A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 张志伟 | 申请（专利权）人： | 北京达佳互联信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人： | 莎日娜 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种分类模型的损失值获取方法及装置。通过本发明实施例的方法，在获取预设分类模型的损失值时，不仅使用了样本数据在多个预设分类中所属于的第一预设分类，还使用了样本数据在多个预设分类中不属于的第二预设分类，进而根据第一预设分类使用梯度下降算法获取预设分类模型的第一子损失值，然后根据第二预设分类使用梯度上升算法获取预设分类模型的第二子损失值，再根据第一子损失值和第二子损失值获取预设分类模型的损失值。相比于仅仅根据样本数据所属于的一小部分预设分类获取预设分类模型的损失值，本发明实施例可以提高获取到的预设分类模型的损失值的准确度，进而提高优化得到预设分类模型对数据的分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 预设 分类模型 分类 样本数据 算法获取 下降算法 准确度 优化 | ||
【主权项】：
1.一种分类模型的损失值获取方法，其特征在于，所述方法包括：在多个预设分类中，确定样本数据属于的第一预设分类，以及所述样本数据不属于的第二预设分类；根据所述第一预设分类使用梯度下降算法获取预设分类模型的第一子损失值；根据所述第二预设分类使用梯度上升算法获取所述预设分类模型的第二子损失值；根据所述第一子损失值和所述第二子损失值获取所述预设分类模型的损失值。
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