[发明专利]基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统在审
| 申请号： | 201810436340.7 | 申请日： | 2018-05-09 |
| 公开（公告）号： | CN108629686A | 公开（公告）日： | 2018-10-09 |
| 发明（设计）人： | 马秀娟;毛洪亮;徐小磊;苏沐冉;李焱余 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人： | 郭伟刚 |
| 地址： | 100029*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括：通过采集互联网金融企业的征信信息，通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信风险进行评估，供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法，能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估，进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估，提高了联网金融平台的风险控制能力，降低了互联网金融平台出问题的风险。 | ||
| 搜索关键词： | 金融企业 互联网 风险分析 大数据 风险评估模型 构建 金融 评估 采集 风险控制 金融交易 平台判断 平台提供 联网 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法，其特征在于，包括：采集互联网金融企业的征信信息，所述征信信息包括：企业基本信息、行政处罚信息、行政许可信息、舆情信息、人才信息、资本运作信息、招投标信息信息、法律诉讼信息、知识产权信息、经营异常信息、企业年报信息中至少一种；通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型；通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信风险进行评估，供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。
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