[发明专利]基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。所述方法包括：通过采集互联网金融企业的征信信息，通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信风险进行评估，供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。本发明提供的基于大数据的互联网金融企业征信风险分析方法，能够准确地对互联网金融企业的征信进行评估，进而为互联网金融平台提供准确有效的征信评估，提高了联网金融平台的风险控制能力，降低了互联网金融平台出问题的风险。

技术领域

本发明涉及互联网金融企业征信分析技术领域，特别涉及一种基于大数据 的互联网金融企业征信风险分析方法和系统。

背景技术

现有的互联网金融平台，一般是通过收集互联网金融企业的线下企业信息 来对其征信进行简单征信评估，但是传统线下企业征信人工成本高，覆盖企业 主体较少的，难以够满足互联网信贷领域的大规模信用评估需求，另外，目前 也存在一些线上征信分析产品，但是这些线上征信分析产品缺乏对互联网金融 企业的征信信息的深度挖掘，信用评分标准混乱，难以达到通过征信评估来避 免金融风险的目的。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种基于大数据的互联网 金融企业征信风险分析方法和系统。所述技术方案如下：

一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的互联网金融企业征信风险 分析方法，所述方法包括：

采集互联网金融企业的征信信息，所述征信信息包括：企业基本信息、行 政处罚信息、行政许可信息、舆情信息、人才信息、资本运作信息、招投标信 息信息、法律诉讼信息、知识产权信息、经营异常信息、企业年报信息中至少 一种；

通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型；

通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信风险进行评估， 供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。

在本发明实施例上述的互联网金融企业征信风险分析方法中，所述采集互 联网金融企业的征信信息，包括：

采集基于selenium webdriver实现，使用phantomjs浏览器引擎，来采集互 联网金融企业的征信信息。

在本发明实施例上述的互联网金融企业征信风险分析方法中，所述通过采 集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，包括：

利用采集到的征信信息，对互联网金融企业进行征信特征提取及分析，来 构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，所述征信特征包括：注册资金 排名、累计专利排名、著作权排名、负面舆情排名、对外投资排名、法律诉讼 排名、企业行业风险趋势、企业竞争力中至少一种。

在本发明实施例上述的互联网金融企业征信风险分析方法中，所述通过采 集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信风险评估模型，还包括：

利用采集到的征信特征，采用信用评分卡模型，来构建互联网金融企业相 关的征信风险评估模型。

另一方面，本发明实施例提供了一种基于大数据的互联网金融企业征信风 险分析系统，包括：

采集模块，用于采集互联网金融企业的征信信息，所述征信信息包括：企 业基本信息、行政处罚信息、行政许可信息、舆情信息、人才信息、资本运作 信息、招投标信息信息、法律诉讼信息、知识产权信息、经营异常信息、企业 年报信息中至少一种；

构建模块，用于通过采集到的征信信息，构建互联网金融企业相关的征信 风险评估模型；

处理模块，用于通过构建的征信风险评估模型，对互联网金融企业的征信 风险进行评估，供互联网金融平台判断是否适合与其进行金融交易。