[发明专利]无人停车库中载车板停车时的安全检测方法及装置在审
| 申请号： | 201810433819.5 | 申请日： | 2018-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN108873097A | 公开（公告）日： | 2018-11-23 |
| 发明（设计）人： | 钟超;刘洋 | 申请（专利权）人： | 上海极歌企业管理咨询中心（有限合伙） |
| 主分类号： | G01V9/00 | 分类号： | G01V9/00;E04H6/42 |
| 代理公司： | 深圳市德锦知识产权代理有限公司 44352 | 代理人： | 丁敬伟 |
| 地址： | 200000 上海市崇明区横沙乡富民*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本公开揭示了一种无人停车库中载车板停车时的安全检测方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：采用卷积神经网络算法对采集的图像进行识别，确定载车板、车辆在所述图像中的位置，根据所述载车板、车辆在所述图像的所述位置，从所述图像中提取所述载车板和车辆相关的图像特征，根据所述图像特征，通过安全停车特征对所述载车板停车时进行安全检测。上述无人停车库中载车板停车时的安全检测方法及装置能够自动根据载车板上不同的停放车辆进行自适应性地判断，大大提高在载车板上停车时进行安全检测的精度，有效地解决载车板上停车时的安全隐患问题。 | ||
| 搜索关键词： | 载车板 停车 安全检测 停车库 车板 图像 图像特征 计算机技术领域 安全隐患问题 卷积神经网络 有效地 自适应 算法 停放 采集 安全 | ||
【主权项】：
1.一种无人停车库中载车板停车时的安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：在预设的图像训练集中采用卷积神经网络算法对采集的图像进行识别，确定所述图像中的各目标区域；采用激励函数对所述目标区域进行分类识别，在所述图像中确定载车板和车辆分别对应的所述目标区域；根据所述载车板、车辆在所述图像中的所述位置，从所述图像中提取所述载车板和车辆相关的图像特征；根据所述图像特征，通过安全停车特征对所述载车板停车时进行安全检测。
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