[发明专利]一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法

摘要

本发明公开了一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，通过对动态脑电图像的上边界和下边界的变化程度进行分段后，对每一段进行滤波确定稳定的上下边界，最后进行背景模式分类。本发明所达到的有益效果：本方法通过对动态脑电图进行处理，采用逐步分段筛选后，并加入滤波手段的方法，使得处理后的图像，能够充分反馈监护对象的状态，其所进行的处理效率高，且对原始数据的影响低，减弱了动态脑电图产生过程中所附带的随机噪声，对于脑电波监控领域有着很强的意义。

主权项

1.一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，包括如下步骤：1)采集动态脑电图图像，基于该图像的下边界值进行分段；2)对于分段结果进行筛选，时长小于t1的段落将不确定上边界和下边界，且不做背景模式分类，时长不小于t1的段落进行下一步骤；3)根据步骤2)的分段筛选结果，在每一段内，对段落对应的原始图像的上边界和下边界进行中值滤波，得到滤波后的上边界和下边界；4)在每一段内将滤波后的上边界和下边界每t2时长分成一个窗口，取每个窗口内上边界和下边界的平均值作为该窗口的上边界和下边界，并根据每个窗口的上边界和下边界进行背景模式分类；进行窗口分割时：若最后的窗口小于则将其与之前的t₂时长的窗口合并处理；若最后的窗口大于分钟但小于t₂分钟，则作为独立窗口处理。