[发明专利]一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法

权利要求书

1.一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，包括如下步骤：

1)采集动态脑电图图像，基于该图像的下边界值进行分段；

2)对于分段结果进行筛选，时长小于t₁的段落将不确定上边界和下边界，且不做背景模式分类，时长不小于t₁的段落进行下一步骤；

3)根据步骤2)的分段筛选结果，在每一段内，对段落对应的原始图像的上边界和下边界进行中值滤波，得到滤波后的上边界和下边界；

4)在每一段内将滤波后的上边界和下边界每t₂时长分成一个窗口，取每个窗口内上边界和下边界的平均值作为该窗口的上边界和下边界，并根据每个窗口的上边界和下边界进行背景模式分类；

进行窗口分割时：若最后的窗口小于则将其与之前的t₂时长的窗口合并处理；若最后的窗口大于分钟但小于t2分钟，则作为独立窗口处理；

所述步骤1)中分段的具体步骤如下：

101)取开始n点的动态脑电图图像的下边界值作为参考边界集合，取集合的中值作为参考边界；

102)从第(n+1)点开始，比较当前动态脑电图图像的下边界值与参考边界的差别，并进行分段；

103)不断重复101)和102)的处理直至分段结束；

所述步骤102)中分段准则是：

I)若两者相差小于或等于a微伏，则将当前下边界值加入参考边界集合；

II)若新的参考边界集合元素超过b个，则去除最前面的那个元素；然后取新的参考边界集合的中值作为新的参考边界，继续检测后续采样直到新的分段出现或信号记录结束；

III)若两者相差大于a微伏，如果有连续n₀个下边界值与参考边界相差都大于a微伏，则确定为新的平稳段的开始并进行分段；如果少于n₀点，则作为异常值不做分段，也不更新参考边界，继续检测后续采样直到新的分段出现或信号记录结束。

2.根据权利要求1所述的一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，所述n＝10，a＝3，b＝20，n₀＝4。

3.根据权利要求1所述的一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，所述步骤4)中的背景模式分类准则为：

1)连续正常电压：下边界大于等于5微伏但小于10微伏，上边界大于等于10微伏；

2)不连续正常电压：下边界小于5微伏，上边界大于等于10微伏；

3)爆发抑制：下边界小于等于2微伏，上边界大于等于25微伏；

4)低电压：下边界小于5微伏，上边界小于10微伏但大于5微伏；

5)Inactive Flat：上下边界都小于5微伏。

4.根据权利要求1所述的一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，所述步骤2)中t₁＝15min。

5.根据权利要求1所述的一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，所述步骤3)中中值滤波采用20点的窗口范围。

6.根据权利要求1所述的一种用于动态脑电图像的稳定上下边界的确定方法，其特征是，所述步骤4)中t₂＝30min。