[发明专利]基于区块链方式的深度学习数据共享方法、存储介质在审
| 申请号： | 201810397795.2 | 申请日： | 2018-04-28 |
| 公开（公告）号： | CN108805282A | 公开（公告）日： | 2018-11-13 |
| 发明（设计）人： | 刘德建;于恩涛;董浩;梁益冰;林剑锋;陈伟;周潇潇;郑瑜琴;郑秀琴;曾捷 | 申请（专利权）人： | 福建天晴在线互动科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04;G06F17/30 |
| 代理公司： | 福州市博深专利事务所(普通合伙) 35214 | 代理人： | 林志峥 |
| 地址： | 350001 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于区块链方式的深度学习数据共享方法、存储介质，方法包括：存储深度学习数据和目标建模模型至区块链网络的各节点，其中，所述深度学习数据共享在区块链网络中，所述目标建模模型受保护；将深度学习数据拆分成带有对应数据属性标签的元数据；当接收到对应一目标建模模型的深度学习请求时，依据所述一目标建模模型确定对应的数据属性标签，获取对应的元数据；依据所述对应的元数据，提取与所述一目标建模模型对应的深度学习数据进行学习。本发明不仅实现了优化了深度学习的方式，而且还能实现增强学习的一步到位，显著提高学习的效率；进一步的，实现学习数据的复用，以及学习成本和时间的节省。 | ||
| 搜索关键词： | 目标建模 学习数据 区块 学习 数据共享 元数据 存储介质 数据属性 标签 模型确定 一步到位 受保护 复用 存储 网络 优化 | ||
【主权项】：
1.一种基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，包括：存储深度学习数据和目标建模模型至区块链网络的各节点，其中，所述深度学习数据共享在区块链网络中，所述目标建模模型受保护；将深度学习数据拆分成带有对应数据属性标签的元数据；当接收到对应一目标建模模型的深度学习请求时，依据所述一目标建模模型确定对应的数据属性标签，获取对应的元数据；依据所述对应的元数据，提取与所述一目标建模模型对应的深度学习数据进行学习。
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