[发明专利]基于区块链方式的深度学习数据共享方法、存储介质

权利要求书

1.一种基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，包括：

存储深度学习数据和目标建模模型至区块链网络的各节点，其中，所述深度学习数据共享在区块链网络中，所述目标建模模型受保护；

将深度学习数据拆分成带有对应数据属性标签的元数据；

当接收到对应一目标建模模型的深度学习请求时，依据所述一目标建模模型确定对应的数据属性标签，获取对应的元数据；

依据所述对应的元数据，提取与所述一目标建模模型对应的深度学习数据进行学习。

2.如权利要求1所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，所述将深度学习数据拆分成带有对应数据属性标签的元数据，具体为：

拆解深度学习数据成多个的元数据；

赋予每个元数据至少一个的标签，所述标签记录有当前元数据的编号，以及与当前元数据的一个数据属性对应的特征值。

3.如权利要求2所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，所述依据所述一目标建模模型确定对应的数据属性标签，获取对应的元数据，具体为：

依据所述一目标建模模型确定与其对应的至少一个的数据属性的特征值；

依据所确定的至少一个的特征值确定对应的标签；

依据所确定的标签获取对应的元数据。

4.如权利要求1所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，所述进行学习，之后，还包括：

生成新的深度学习数据；

存储所述新的深度学习数据至区块链网络的各节点；

将所述新的深度学习数据拆分成带有对应数据属性标签的新的元数据。

5.如权利要求1所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，还包括：

存储元数据在区块链网络的各节点的元数据库中。

6.如权利要求1所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法，其特征在于，依据区块链数据的最小单位对所述深度学习数据进行拆分。

7.一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时能够实现权利要求1-6任意一项所述的基于区块链方式的深度学习数据共享方法。