[发明专利]一种网站访客价值评估方法在审

专利信息
申请号: 201810395665.5 申请日: 2018-04-27
公开(公告)号: CN108734203A 公开(公告)日: 2018-11-02
发明(设计)人: 林志伟;谭玉坤;肖龙源;蔡振华;李稀敏;刘晓葳 申请(专利权)人: 厦门快商通信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06Q30/02
代理公司: 厦门仕诚联合知识产权代理事务所(普通合伙) 35227 代理人: 乐珠秀
地址: 361007 福建省厦门*** 国省代码: 福建;35
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摘要: 发明公开了一种网站访客价值评估方法,包括如下步骤,从待评估网站获取n个样本数据;步骤二,根据n个样本数据获取找到平均向量;计算协方差矩阵C及其特征向量Φ1、Φ2、Φ3、Φ4以及相应的特征值λ1、λ2、λ3、λ4;选取及最大特征值λmax对应的特征向量Φmax构建特征向量的矩阵U;根据等式yi=UTxi,将第i个样本数据xi转换为价值得分yi。本发明网站访客价值评估方法具备方法简单、价值评估的精准性高等特点。
搜索关键词: 网站访客价值评估 特征向量 样本数据 矩阵 样本数据获取 协方差矩阵 价值评估 构建 网站 向量 转换 评估
【主权项】:
1.一种网站访客价值评估方法,其特征在于,包括如下步骤,步骤一,从待评估网站获取n个样本数据,记xi=(Ri Fi Mi Qi),其中,n个客户分别对应n个样本数据,xi为第i个样本数据,第i个样本数据包括第i客户最近一次购票时间到观测结束时间的天数Ri、第i客户在观测时间内成功购票的次数Fi、第i客户在观测时间内总购票金额Mi、第i客户在观测时间的网站关键模块访问次数Qi,i、n均为正整数,1≤i≤n;所述观测时间为执行价值评估的时间段;步骤二,根据n个样本数据获取找到平均向量,即输入数据各个维度分量均值所组成的均值向量μR、μF、μM、μQ;其中,步骤三,通过如下等式计算协方差矩阵C;步骤四,计算协方差矩阵C的特征向量Φ1、Φ2、Φ3、Φ4以及相应的特征值λ1、λ2、λ3、λ4;步骤五,从特征值λ1、λ2、λ3、λ4选取最大的特征值标记为λmax,以及最大特征值λmax对应的特征向量Φmax;步骤六,根据特征向量Φmax,相应的特征值λmax构建特征向量的矩阵U;步骤七,根据等式yi=UTxi,将第i个样本数据xi转换为价值得分yi。
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