[发明专利]一种网站访客价值评估方法

权利要求书

1.一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

包括如下步骤，

步骤一，从待评估网站获取n个样本数据，记x_i＝(R_i F_i M_i Q_i)，其中，n个客户分别对应n个样本数据，x_i为第i个样本数据，

第i个样本数据包括第i客户最近一次购票时间到观测结束时间的天数R_i、第i客户在观测时间内成功购票的次数F_i、第i客户在观测时间内总购票金额M_i、第i客户在观测时间的网站关键模块访问次数Q_i，

i、n均为正整数，1≤i≤n；

所述观测时间为执行价值评估的时间段；

步骤二，根据n个样本数据获取找到平均向量，即输入数据各个维度分量均值所组成的均值向量μ_R、μ_F、μ_M、μ_Q；

其中，

步骤三，通过如下等式计算协方差矩阵C；

步骤四，计算协方差矩阵C的特征向量Φ₁、Φ₂、Φ₃、Φ₄以及相应的特征值λ₁、λ₂、λ₃、λ₄；

步骤五，从特征值λ₁、λ₂、λ₃、λ₄选取最大的特征值标记为λ_max，以及最大特征值λ_max对应的特征向量Φ_max；

步骤六，根据特征向量Φ_max，相应的特征值λ_max构建特征向量的矩阵U；

步骤七，根据等式y_i＝U^Tx_i，将第i个样本数据x_i转换为价值得分y_i。

2.根据权利要求1所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

还包括，根据价值得分y_i生成客户价值得分名单。

3.根据权利要求1所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

还包括，y_i进行得分映射为y_socre_i；

其中，ln(y_i)表示为y_i的自然对数，max(ln(y₁)，ln(y₂)，…，ln(y_n))表示为ln(y₁)，ln(y₂)，…，ln(y_n)中的最大值，mmin(ln(y₁)，ln(y₂)，…，ln(y_n))表示为ln(y₁)，ln(y₂)，…，ln(y_n)中的最小值。

4.根据权利要求1所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

所述待评估网站为航空公司网站或铁路公司网站。

5.根据权利要求1所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

步骤一中，还包括对n个样本数据中进行缺失值处理；所述缺失值处理为对缺失数据用数字0进行插补填充。

6.根据权利要求5所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

对n个样本数据中进行缺失值处理前，还包括对所有样本数据进行清洗处理。

7.根据权利要求16所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

所述清洗处理为删除异常id用户的样本数据。

8.根据权利要求1所述的一种网站访客价值评估方法，其特征在于，

所述观测时间为3个月、6个月或12个月。