[发明专利]一种利用计算机多维空间的数学建模方法在审

专利信息
申请号: 201810385080.5 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108563613A 公开(公告)日: 2018-09-21
发明(设计)人: 马庆;赵增辉;徐强;范德源;赵伟 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06F17/16 分类号: G06F17/16
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种利用计算机多维空间的数学建模方法,具体涉及数学建模技术领域。其解决了现有利用计算机技术进行建模时,需要涉及大量的计算与专业知识,操作及其繁琐,难以掌握的不足。方法具体包括:通过计算机采集系统采集数据并进行分析离散;根据离散数据进行模型假设、确定空间维数、将多维空间的各个维度数据分别填入行列式;通过线性代数理论将行列式简化,并建立函数关系;将离散数据带入函数中进行校验运算;如果校验的误差过大,则返回步骤四重新建立函数关系;如果重试达到规定次数,则返回重新确定合适的空间维数;简化各个维度间的数学关系,使各个维度单个线性化。
搜索关键词: 多维空间 数学建模 维度 函数关系 空间维数 离散数据 计算机采集系统 计算机技术 采集数据 模型假设 数学关系 线性代数 校验运算 重新建立 重新确定 专业知识 校验 线性化 返回 计算机 建模 填入 重试 分析
【主权项】:
1.一种利用计算机多维空间的数学建模方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一:通过计算机采集系统采集数据并进行分析离散,计算机采集系统包括硬件单元和软件单元,计算机采集系统根据采样定理和系统指标确定采样周期,采样周期确定后进行计算机采集系统的硬件和软件的功能分配,确定计算机采集系统的配置方案;步骤二:根据离散数据进行模型假设、确定空间维数、将多维空间的各个维度数据分别填入行列式;假设模型对应的矩阵为A,先求出矩阵A的特征值,对应于每个特征值解方程组|λE‑A|=0, 每个方程组的解都是对应特征值的一个特征向量空间,解的维数即为多维空间的维数,解的基为多维空间的基行列;步骤三:通过线性代数理论将行列式简化,并建立函数关系;步骤四:将步骤一中的离散数据带入函数中进行校验运算;步骤五:如果步骤五中校验的误差过大,则返回步骤四重新建立函数关系;步骤六:如果重试达到规定次数,则返回步骤二,重新确定合适的空间维数;步骤七:简化各个维度间的数学关系,使各个维度单个线性化。
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