[发明专利]一种胎心率曲线分类系统、方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810382930.6 申请日: 2018-04-26
公开(公告)号: CN108903930A 公开(公告)日: 2018-11-30
发明(设计)人: 李坚强;黄陆祥;傅向华;明仲;李赛玲 申请(专利权)人: 李坚强;傅向华;明仲
主分类号: A61B5/024 分类号: A61B5/024
代理公司: 深圳青年人专利商标代理有限公司 44350 代理人: 吴桂华
地址: 518000 广东省深*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明适用人工智能技术领域,提供了一种胎心率曲线分类系统、方法及装置,该系统包括医疗采集设备、用户设备和云服务器,医疗采集设备、云服务器分别与用户设备连接,医疗采集设备用于采集用户腹内胎儿的胎心率曲线,将胎心率曲线发送给用户设备,用户设备用于将胎心率曲线发送给云服务器,并接收云服务器返回的、胎心率曲线的健康类别并输出,云服务器用于将胎心率曲线划分为胎心率曲线段,通过训练好的卷积神经网络识别每个胎心率曲线段的健康类别,根据胎心率曲线段的健康类别确定胎心率曲线的健康类别,并将胎心率曲线的健康类别发送给用户设备,从而有效地提高了胎心率曲线分类的准确度、效率和智能化程度。
搜索关键词: 胎心率曲线 健康类别 云服务器 用户设备 医疗采集设备 分类系统 卷积神经网络 人工智能技术 用户设备连接 准确度 有效地 智能化 胎儿 采集 返回 分类 输出
【主权项】:
1.一种胎心率曲线分类系统,其特征在于,所述系统包括:医疗采集设备,用于采集用户腹内胎儿的胎心率曲线,将所述胎心率曲线发送给连接的用户设备;与云服务器和所述医疗采集设备连接的所述用户设备,用于将所述胎心率曲线发送给所述云服务器,并接收所述云服务器返回的、所述胎心率曲线的健康类别并输出;以及与所述用户设备连接的所述云服务器,用于将所述胎心率曲线划分为预设数目个胎心率曲线段,通过训练好的卷积神经网络识别所述每个胎心率曲线段的健康类别,根据所述每个胎心率曲线段的健康类别,确定所述胎心率曲线的健康类别,将所述胎心率曲线的健康类别发送给所述用户设备。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于李坚强;傅向华;明仲,未经李坚强;傅向华;明仲许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810382930.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top