[发明专利]一种胎心率曲线分类系统、方法及装置

说明书

本发明适用人工智能技术领域，提供了一种胎心率曲线分类系统、方法及装置，该系统包括医疗采集设备、用户设备和云服务器，医疗采集设备、云服务器分别与用户设备连接，医疗采集设备用于采集用户腹内胎儿的胎心率曲线，将胎心率曲线发送给用户设备，用户设备用于将胎心率曲线发送给云服务器，并接收云服务器返回的、胎心率曲线的健康类别并输出，云服务器用于将胎心率曲线划分为胎心率曲线段，通过训练好的卷积神经网络识别每个胎心率曲线段的健康类别，根据胎心率曲线段的健康类别确定胎心率曲线的健康类别，并将胎心率曲线的健康类别发送给用户设备，从而有效地提高了胎心率曲线分类的准确度、效率和智能化程度。

技术领域

本发明属于人工智能技术领域，尤其涉及一种胎心率曲线分类系统、方法及装置。

背景技术

高效、智能化的电子胎儿监护系统是胎儿监护系统的发展方向，以尽可能地保证孕妇及胎儿的健康。在电子胎儿监护(Electronic Fetal Monitoring，EFM)中，识别胎心率(Fetal Heart Rate，FHR)曲线是否异常是极其关键的，国内的胎心率曲线识别以医生判别为主，计算机统计方法为辅，显然，胎心率曲线的识别未达到自动化和精准化。目前，大多数胎心率曲线识别系统都是基于基本统计方法的特征提取，该方法需要极大的特征提取工程，且准确度也不是很高。

发明内容

本发明的目的在于提供一种胎心率曲线分类系统、方法及装置，旨在解决现有技术中胎心率曲线分类准确率、效率不高，且智能化程度不足的问题。

一方面，本发明提供了一种胎心率曲线分类系统，所述系统包括：

医疗采集设备，用于采集用户腹内胎儿的胎心率曲线，将所述胎心率曲线发送给连接的用户设备；

与云服务器和所述医疗采集设备连接的所述用户设备，用于将所述胎心率曲线发送给所述云服务器，并接收所述云服务器返回的、所述胎心率曲线的健康类别并输出；以及

与所述用户设备连接的所述云服务器，用于将所述胎心率曲线划分为预设数目个胎心率曲线段，通过训练好的卷积神经网络识别所述每个胎心率曲线段的健康类别，根据所述每个胎心率曲线段的健康类别，确定所述胎心率曲线的健康类别，将所述胎心率曲线的健康类别发送给所述用户设备。

另一方面，本发明提供了一种胎心率曲线分类方法，所述方法包括下述步骤：

当接收到用户的采集指令时，通过医疗采集设备采集用户腹内胎儿的胎心率曲线，并将所述胎心率曲线发送给用户设备；

通过所述用户设备将所述胎心率曲线发送给云服务器，在所述云服务器上将所述胎心率曲线划分为预设数目个胎心率曲线段，并通过所述云服务器上训练好的卷积神经网络识别所述每个胎心率曲线段的健康类别；

根据所述每个胎心率曲线段的健康类别，确定所述胎心率曲线的健康类别，并通过所述云服务器将所述胎心率曲线的健康类别发送给所述用户设备；

在所述用户设备输出并显示所述胎心率曲线的健康类别。

另一方面，本发明提供了一种胎心率曲线分类装置，所述装置包括：

胎心率采集单元，用于当接收到用户的采集指令时，通过医疗采集设备采集用户腹内胎儿的胎心率曲线，并将所述胎心率曲线发送给用户设备；

曲线段类别识别单元，用于通过所述用户设备将所述胎心率曲线发送给云服务器，在所述云服务器上将所述胎心率曲线划分为预设数目个胎心率曲线段，并通过所述云服务器上训练好的卷积神经网络识别所述每个胎心率曲线段的健康类别；

曲线类别确定单元，用于根据所述每个胎心率曲线段的健康类别，确定所述胎心率曲线的健康类别，并通过所述云服务器将所述胎心率曲线的健康类别发送给所述用户设备；以及