[发明专利]一种分形序列参数估计的自助统计推断方法在审
| 申请号： | 201810377240.1 | 申请日： | 2018-04-25 |
| 公开（公告）号： | CN108717575A | 公开（公告）日： | 2018-10-30 |
| 发明（设计）人： | 高歆 | 申请（专利权）人： | 许昌学院 |
| 主分类号： | G06N5/04 | 分类号： | G06N5/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 461000*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种分形序列参数估计的自助统计推断方法，具体操作步骤如下：(1)准备时间序列xt，采用随机移动格子法进行1000次重采样和200次二次重采样；(2)计算每次重样序列参数的估计值，得到其自助概率分布；(3)使用百分位置信区间估计[θ*a/2，θ*(1‑a)/2]和t法置信区间 |
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| 搜索关键词： | 序列参数 接受域 重采样 分形 推断 概率分布 假设检验 区间估计 时间序列 随机移动 置信区间 格子法 统计 | ||
【主权项】：
1.一种分形序列参数估计的自助统计推断方法，其特征在，包括以下步骤：(1)准备时间序列xt，采用随机移动格子法进行1000次重采样；(2)计算每次重样序列参数的估计值，得到其自助概率分布；(3)使用百分位置信区间估计[θ*a/2，θ*(1‑a)/2]和t法置信区间![]()
进行估计；(4)使用百分位接受域![]()
和t法![]()
接受域对其进行假设检验。
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