[发明专利]一种宫颈病变的临床决策系统及其方法

摘要

本发明公开一种宫颈病变的临床决策系统及其方法，系统包括：用于获取患者病例数据的终端采集模块；用于提取患者病例数据转化为特征变量的输入转化模块；用于将特征变量分别进行离散化、稀疏编码及二值化处理的数据处理模块；用于将处理过的特征变量经权重及偏置维度赋值处理、整流函数relu变换、及softmax回归操作后输出预测结果的预测模块；用于确认最终临床诊断结果、并为预测结果提供真实标签的确认诊断模块；用于接收和保存患者全部病例数据并根据全部数据定期对预测模块进行迭代的数据中心模块；用于显示预测、诊断结果及健康指导建议的显示模块。本发明能够提高目前宫颈癌筛查策略的特异度和准确率，实现宫颈癌筛查大数据共享和集成化网络管理。

主权项

1.一种宫颈病变的临床决策系统，基于数据挖掘和深度学习，其特征在于，该宫颈病变的临床决策系统包括：终端采集模块，用于获取患者病例数据并上传至网络数据中心；输入转化模块，用于提取患者病例数据转化为特征变量；数据处理模块，用于将特征变量分别进行离散化、稀疏编码以及二值化处理；预测模块，用于将处理过的特征变量经权重及偏置维度赋值处理、整流函数relu变换、以及softmax回归操作后输出预测结果以及对应的进一步处理建议及健康指导；确认诊断模块，用于确认最终临床诊断结果，为预测模块提供患者是否存在宫颈病变的真实标签，并上传至数据中心模块；数据中心模块，接收并保存患者的检查结果、全部特征变量、预测结果及专家最终确认专断结果，并定期对预测模块进行迭代和推送更新；显示模块，用于显示预测结果、最终临床诊断结果、患者的健康指导建议以及相关医疗服务信息。