[发明专利]一种宫颈病变的临床决策系统及其方法

权利要求书

1.一种宫颈病变的临床决策系统，基于数据挖掘和深度学习，其特征在于，该宫颈病变的临床决策系统包括：

终端采集模块，用于获取患者病例数据并上传至网络数据中心；

输入转化模块，用于提取患者病例数据转化为特征变量；

数据处理模块，用于将特征变量分别进行离散化、稀疏编码以及二值化处理；

预测模块，用于将处理过的特征变量经权重及偏置维度赋值处理、整流函数relu变换、以及softmax回归操作后输出预测结果以及对应的进一步处理建议及健康指导；

确认诊断模块，用于确认最终临床诊断结果，为预测模块提供患者是否存在宫颈病变的真实标签，并上传至数据中心模块；

数据中心模块，接收并保存患者的检查结果、全部特征变量、预测结果及专家最终确认专断结果，并定期对预测模块进行迭代和推送更新；

显示模块，用于显示预测结果、最终临床诊断结果、患者的健康指导建议以及相关医疗服务信息。

2.根据权利要求1所述的宫颈病变的临床决策系统，其特征在于，所述预测模块包括第一层输入层、第二层隐藏层以及第三层输出层，其中第二层隐藏层分为两分层；

第一层输入层用于接收处理过的特征变量，每个特征变量对应着第二层隐藏层中第一分层全连接的所有神经元，并初始化权重和偏置维度；

第二层隐藏层中的两分层由不同个数的神经元组成，均使用relu作为激活函数，其中第二层隐藏层中第一分层接收来自第一层输入层的数据，并设置两分层对应的权重和偏置维度，经过整流函数relu变换后输出数据到第三层输出层；

第三层输出层由softmax回归组成，该softmax回归将第二层隐藏层中第二分层数据进行变换，输出最终所有类别所占概率，获得预测结果。

3.根据权利要求2所述的宫颈病变的临床决策系统，其特征在于，所述患者病例数据包括个人基本情况、既往专科查体结果及诊断信息、宫颈细胞学检查结果以及人乳头瘤病毒检测结果，并且患者病例数据与患者的所述特征变量间的关系为：患者病例数据包括X名患者的Y项特征变量。

4.根据权利要求3所述的宫颈病变的临床决策系统，其特征在于，所述终端采集模块、所述确认诊断模块以及所述显示模块内设于终端设备中，所述输入转化模块、所述数据处理模块、所述预测模块、所述数据中心模块内设于所述网络数据中心；其中终端设备为医疗机构远程设备或者患者APP，网络数据中心中的预测模块根据所有上传的数据定期进行迭代。

5.根据权利要求3所述的宫颈病变的临床决策系统，其特征在于，所述终端采集模块、所述输入转化模块、所述数据处理模块、所述预测模块、所述确认诊断模块以及所述显示模块均内设于医疗机构远程设备中，所述数据中心模块内设于所述网络数据中心；其中医疗机构远程设备中的预测模块通过向网络数据中心下载安装包更新。

6.根据权利要求3所述的宫颈病变的临床决策系统，其特征在于，所述终端采集模块、所述输入转化模块、所述确认诊断模块以及所述显示模块均内设于宫颈病变远程临床决策装置中，所述数据处理模块、所述预测模块、所述数据中心模块内设于所述网络数据中心；其中网络数据中心中的预测模块根据所有上传的数据定期进行迭代。

7.一种根据权利要求6所述的宫颈病变远程临床决策装置，其特征在于，所述医疗机构远程设备包括方盒状的机身、内设于机身内部的硬件系统、嵌装于机身正面上的显示屏(1)和机身背面上的传感器、以及设置于机身边框上的多个用于传输数据的接口；其中，传感器用于采集患者检查报告结果并将其传送至硬件系统；硬件系统则包含输入转化芯片和数据收发芯片，该输入转化芯片用于接收传感器传输的数据并将其识别采集出患者的特征变量，数据收发芯片用于接收特征变量信息，并通过数据接口将其传送至网络数据中心进行信息处理和预测运算，并且接收网络数据中心反馈的信息；显示屏(1)用于显示传感器采集的患者检查报告、输入转化芯片处理后的特征变量信息和网络数据中心推送的预测结果及反馈意见。