[发明专利]结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法有效
| 申请号： | 201810367884.2 | 申请日： | 2018-04-23 |
| 公开（公告）号： | CN108600762B | 公开（公告）日： | 2020-05-15 |
| 发明（设计）人： | 陈志波;刘森;金鑫 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | H04N19/51 | 分类号： | H04N19/51;H04N19/587;H04N5/14;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;郑哲 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法，包括：通过运动补偿算法采用内插或外插的方式，来构建基于视频块级别运动信息的先验增强帧，增强帧具有连续运动信息并保留了一定的外观细节；将先验增强帧以递进式方式输入至神经网络，同时，还将生成先验增强帧时所输入的前后相邻帧或者前几帧输入至神经网络，使神经网络学习整体视频序列的运动轨迹和外观残差，最终生成的视频帧插入至输入的前后相邻帧之间，或者输入的前几帧的末尾。采用该方法能够极大的提升图像质量。 | ||
| 搜索关键词： | 结合 运动 补偿 神经网络 算法 递进 视频 生成 方法 | ||
【主权项】：
1.一种结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法，其特征在于，包括：通过运动补偿算法采用内插或外插的方式，来构建基于视频块级别运动信息的先验增强帧，增强帧具有连续运动信息并保留了一定的外观细节；将先验增强帧以递进式方式输入至神经网络，同时，还将生成先验增强帧时所输入的前后相邻帧或者前几帧输入至神经网络，使神经网络学习整体视频序列的运动轨迹和外观残差，最终生成的视频帧插入至输入的前后相邻帧之间，或者输入的前几帧的末尾。
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