[发明专利]结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法

权利要求书

1.一种结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法，其特征在于，包括：

利用已有的视频帧，结合运动算法得到相应的运动矢量，通过运动补偿算法采用内插或外插的方式，来构建基于视频块级别运动信息的先验增强帧，先验增强帧具有连续运动信息并保留了外观细节；其中，内插是指结合给定的相邻前后两帧生成新的视频帧插入至相邻前后两帧之间；外插是指结合给定的前几帧生成新的视频帧插入至前几帧的末尾；

神经网络是一种全局编码器-解码器架构，将先验增强帧以递进式方式输入至神经网络，即将先验增强帧进行重采样分别提供给神经网络中解码器的各个中间层，同时，还将生成先验增强帧时所输入的前后相邻帧或者前几帧输入至神经网络，使神经网络学习整体视频序列的运动轨迹和外观残差，还将先验增强帧和解码器的输出融合到最终生成的视频帧中，最终生成的视频帧插入至输入的前后相邻帧之间，或者输入的前几帧的末尾。

2.根据权利要求1所述的一种结合运动补偿和神经网络算法的递进式视频帧生成方法，其特征在于，

利用目标定位网络将前后背景区分开来，然后在神经网络计算损失函数时，增加前景的损失值的权值。