[发明专利]基于梯度约束生成对抗网络的异谱段红外图像变换方法有效
| 申请号： | 201810351344.5 | 申请日： | 2018-04-18 |
| 公开（公告）号： | CN108596071B | 公开（公告）日： | 2020-07-10 |
| 发明（设计）人： | 杨卫东;朱军;王祯瑞;蒋哲兴;钟胜;邹博文 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06T5/20;G06T5/40 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于梯度约束生成对抗网络的异谱段红外图像变换方法，包括：利用生成子网络将待测红外图像变换为异谱段红外图像，生成子网络的训练包括：将若干已经配对好的两种谱段红外图像对分为训练样本对和测试样本对，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成子网络和鉴别子网络；将训练样本对输入生成对抗网络，基于梯度约束的损失函数，计算鉴别子网络和生成子网络的损失，反向传播更新鉴别子网络和生成子网络；将测试样本对均分为若干测试图像块，利用测试图像块测试生成子网络，得到变换图片，当变换图片与测试图像块之间的局部相关值的均值大于等于阈值时，得到训练好的生成子网络。本发明的图像变换的结果较好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 约束 生成 对抗 网络 异谱段 红外 图像 变换 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于梯度约束生成对抗网络的异谱段红外图像变换方法，其特征在于，包括：利用生成子网络将待测红外图像变换为异谱段红外图像，所述生成子网络的训练包括：(1)将若干已经配对好的两种谱段红外图像对分为训练样本对和测试样本对，构建生成对抗网络，所述生成对抗网络包括生成子网络和鉴别子网络；(2)将训练样本对输入生成对抗网络，基于梯度约束的损失函数，计算鉴别子网络和生成子网络的损失，反向传播更新鉴别子网络和生成子网络；(3)将测试样本对均分为若干测试图像块，利用测试图像块测试生成子网络，得到变换图像，当变换图像与测试图像块之间的局部相关值的均值大于等于阈值时，得到训练好的生成子网络。
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