[发明专利]一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置有效
| 申请号： | 201810338509.5 | 申请日： | 2018-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN108645507B | 公开（公告）日： | 2021-01-15 |
| 发明（设计）人： | 蒋龙;贺智;黎卫国;黄忠康;秦怡宁;曹鸿;李东;龚禹璐;曹显武 | 申请（专利权）人： | 中国南方电网有限责任公司超高压输电公司曲靖局 |
| 主分类号： | G01H17/00 | 分类号： | G01H17/00;G01R31/12;G06N3/06 |
| 代理公司： | 广州科粤专利商标代理有限公司 44001 | 代理人： | 黄培智 |
| 地址： | 655000 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本公开了一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置，包括振动传感器、数据采集器、无线网关以及终端计算机；其中；振动传感器以神经网络组网的方式固定安装在GIL表面并与GIL表面紧密接触，用以检测GIL的振动波形并将振动波形转化为电压信号输出；数据采集器和振动传感器相连接，用于接收振动传感器输出的电压信号并进行放大滤波后再经过ADC转化为数字信号输出；无线网关用于接收数据采集器输出的数字信号并将该数字信号终端计算机，终端计算机根据该数字信号分析得出GIL的故障情况。本装置具有很强的适应性和高灵敏性，从而对GIL实现全面精确地故障监测，保证了电网的安全性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 适应性 gil 振动 在线 监测 神经网络 装置 | ||
【主权项】：
1.一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置，其特征在于，包括振动传感器、数据采集器、无线网关以及终端计算机；其中；所述振动传感器以神经网络组网的方式固定安装在GIL表面并与GIL表面紧密接触，用以检测GIL的振动波形并将振动波形转化为电压信号输出；所述数据采集器和振动传感器相连接，用于接收振动传感器输出的电压信号并进行放大滤波后再经过ADC转化为数字信号输出；所述无线网关用于接收数据采集器输出的数字信号并将该数字信号终端计算机，终端计算机根据该数字信号分析得出GIL的故障情况。
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