[发明专利]一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置

说明书

本公开了一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置，包括振动传感器、数据采集器、无线网关以及终端计算机；其中；振动传感器以神经网络组网的方式固定安装在GIL表面并与GIL表面紧密接触，用以检测GIL的振动波形并将振动波形转化为电压信号输出；数据采集器和振动传感器相连接，用于接收振动传感器输出的电压信号并进行放大滤波后再经过ADC转化为数字信号输出；无线网关用于接收数据采集器输出的数字信号并将该数字信号终端计算机，终端计算机根据该数字信号分析得出GIL的故障情况。本装置具有很强的适应性和高灵敏性，从而对GIL实现全面精确地故障监测，保证了电网的安全性。

技术领域

本发明涉及电气设备信息采集装置，具体涉及一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置。

背景技术

GIL是一种采用SF6气体或者SF6和N2混合气体绝缘的金属封闭输电设备，具有输电容量大、空间分布灵活、可靠性高和环境影响小的特点，因此十分契合现代城市电网发电容量不断增加和电网建设改造的需要。然而GIL的制造工艺繁多，对检修工艺要求十分精细，稍有不慎就会形成相关质量问题；而且一旦发生故障就会造成十分严重的后果。

目前的GIL监测试验中，振动监测是非常有效的GIL故障监测手段。根据检测到的振动波形信号来判断GIL是否出现了绝缘故障，能及时发现GIL设备的事故并解决，这对于GIL在电力系统中的进一步推广，有着重大作用。但是目前的对振动信号的采集方法缺乏高适应性，能实现GIL振动在线监测的神经网络是目前所缺乏的。神经网络的组建方法已应用于很多领域，但由于GIL装置结构的特殊性和对适应性的高要求，很难照搬已有的方法。

发明内容

本发明的目的在于克服上述现有技术的不足，提供一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置，以对GIL进行有效的监测。

为实现上述目的，本发明的技术方案是：

一种高适应性GIL振动在线监测神经网络装置，包括振动传感器、数据采集器、无线网关以及终端计算机；其中；

所述振动传感器以神经网络组网的方式固定安装在GIL表面并与GIL表面紧密接触，用以检测GIL的振动波形并将振动波形转化为电压信号输出；

所述数据采集器和振动传感器相连接，用于接收振动传感器输出的电压信号并进行放大滤波后再经过ADC转化为数字信号输出；

所述无线网关用于接收数据采集器输出的数字信号并将该数字信号终端计算机，终端计算机根据该数字信号分析得出GIL的故障情况。

所述神经网络组网的方式具体为：

将GIL管母按照若干个节点进行分段，对每一段进行编号，对每一段内的三支柱绝缘子进行依次编号，对三支柱绝缘子三只脚分别进行编号；

在每一个节点安装振动传感器和数据采集器，每个节点构成一个神经元，多个神经元构成网络状。

所述振动传感器通过屏蔽电缆和数据采集器相连接。

所述数据采集器包括程控增益放大器、滤波器、模数转换器、微控制器以及无线通讯模块；

所述程控增益放大器用于将振动传感器输出的电压信号放大至符合模数转换器的输入范围；

所述滤波器用于将程控增益放大器放大后的电压信号进行提取，提取有用交流分量并进行抗混淆低通滤波；

所述模数转换器用于将滤波器输出的模拟信号转换成数字信号并输出至微控制器；

所述微控器将其接收到的数字信号进行打包后传送至无线通讯模块；

所述无线通讯模块将微控器传送来的数字信号转换为电磁波发送到空中。