[发明专利]机器弹幕用户识别方法、存储介质、电子设备及系统

摘要

本发明公开了一种机器弹幕用户识别方法、存储介质、电子设备及系统，涉及大数据风控领域，该方法包括基于刷弹幕风控业务经验确定用户的划分属性，并将相同划分属性的用户划分至同一子空间；对弹幕发送用户间的相似性进行度量；对用户的刷弹幕可疑程度进行计算；对用户是否为机器弹幕用户进行判断。本发明通过行为聚集性找到那些潜在的风险用户，判断方式简单且准确性高，有效避免误判情况的产生。

主权项

1.一种机器弹幕用户识别方法，其特征在于，包括以下步骤：基于刷弹幕风控业务经验确定用户的划分属性，并将相同划分属性的用户划分至同一子空间；对弹幕发送用户间的相似性进行度量，计算公式为：其中，w_uv是用户u和用户v之间的相似度得分，R_u是用户u发送过弹幕的直播间集合，R_v是用户v发送过弹幕的直播间集合，I_u是用户u使用过的登录IP地址集合，I_v是用户v使用过的登录IP地址集合，D_u是用户u发送弹幕使用过的设备集合，D_v是用户v发送弹幕使用过的设备集合，x_ui是用户u发送弹幕时的第i个特征，x_vi是用户v发送弹幕时的第i个特征，N是用户u和用户v发送弹幕时总的特征数，w_i(i＝1,2,3,4)是权重系数，取值范围为0～1，且满足对用户u的刷弹幕可疑程度S_u进行计算，计算公式为：其中，当w_ui≥ξ时，u和v属于E，ξ为设定的可疑程度计算阈值；若NormS_u≥η，则用户u为机器弹幕用户，其中η为设定的机器弹幕用户判断阈值。