[发明专利]机器弹幕用户识别方法、存储介质、电子设备及系统

说明书

本发明公开了一种机器弹幕用户识别方法、存储介质、电子设备及系统，涉及大数据风控领域，该方法包括基于刷弹幕风控业务经验确定用户的划分属性，并将相同划分属性的用户划分至同一子空间；对弹幕发送用户间的相似性进行度量；对用户的刷弹幕可疑程度进行计算；对用户是否为机器弹幕用户进行判断。本发明通过行为聚集性找到那些潜在的风险用户，判断方式简单且准确性高，有效避免误判情况的产生。

技术领域

本发明涉及大数据风控领域，具体涉及一种机器弹幕用户识别方法、存储介质、电子设备及系统。

背景技术

在直播平台上，往往存在使用机器手段刷弹幕的舞弊行为，这种虚假的发弹幕行为严重影响了直播平台的正常秩序。而这些机器弹幕从内容上看和正常弹幕相比并没有什么异常，机器会模仿正常用户的弹幕文本，因此识别这些机器弹幕行为存在一定的难度。采用脚本由机器自动发送的弹幕文本为机器弹幕。

一般识别异常发弹幕行为的方法是采用一些强规则，这些规则是通过一些较为明显的异常进行识别的，比如：多个设备公用一个账号发送弹幕，那么这个账号肯定是有较大作弊嫌疑的。采用强规则的方法虽然可以识别出一些风险用户，但是在实际操作的过程中，为了避免误杀会将规则设置的非常严格，因此强规则手段只能找到那些具有明显特征的作弊用户，而容易遗漏那些特征不明显的嫌疑用户，识别准确率较低。

发明内容

针对现有技术中存在的缺陷，本发明的目的在于提供一种机器弹幕用户识别方法，通过行为聚集性找到那些潜在的风险用户，判断方式简单且准确性高，有效避免误判情况的产生。

为达到以上目的，本发明采取的技术方案是，包括：

基于刷弹幕风控业务经验确定用户的划分属性，并将相同划分属性的用户划分至同一子空间；

对弹幕发送用户间的相似性进行度量，计算公式为：

其中，w_uv是用户u和用户v之间的相似度得分，R_u是用户u发送过弹幕的直播间集合，R_v是用户v发送过弹幕的直播间集合，I_u是用户u使用过的登录IP地址集合，I_v是用户v使用过的登录IP地址集合，D_u是用户u发送弹幕使用过的设备集合，D_v是用户v发送弹幕使用过的设备集合，x_ui是用户u发送弹幕时的第i个特征，x_vi是用户v发送弹幕时的第i个特征，N是用户u和用户v发送弹幕时总的特征数，w_i(i＝1,2,3,4)是权重系数，取值范围为0～1，且满足

对用户u的刷弹幕可疑程度S_u进行计算，计算公式为：

其中，当w_ui≥ξ时，u和v属于E，ξ为设定的可疑程度计算阈值；

若NormS_u≥η，则用户u为机器弹幕用户，其中η为设定的机器弹幕判断阈值。

在上述技术方案的基础上，所述划分属性为机器弹幕用户发送弹幕时的相关特征。

在上述技术方案的基础上，机器弹幕用户发送弹幕时的相关特征包括：弹幕内容为纯数字、用户名为纯数字、用户名为纯字母、用户名为数字和字母的组合以及弹幕内容文本。

在上述技术方案的基础上，用户发送弹幕时的特征包括登陆地、登陆设备、弹幕文本长度和弹幕文本内容。

在上述技术方案的基础上，弹幕发送相似性进行度量的两用户属于同一子空间。

本发明还提供一种存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述所述的方法。