[发明专利]一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备有效
| 申请号： | 201810309676.7 | 申请日： | 2018-04-09 |
| 公开（公告）号： | CN108733644B | 公开（公告）日： | 2019-07-19 |
| 发明（设计）人： | 张依;汪伟;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F17/27 | 分类号： | G06F17/27;G06F16/35 |
| 代理公司： | 深圳中一专利商标事务所 44237 | 代理人： | 官建红 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量，并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵，其中，所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量，所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库；从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体；将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中，得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型，所述输入向量为所述情感主体的列向量。 | ||
| 搜索关键词： | 列向量 文本情感 分词 语句 输入矩阵 文本 预设 计算机可读存储介质 数据库 输入向量 终端设备 分析 词向量 计算机技术领域 神经网络模型 分析对象 情感类型 词语 查找 记录 | ||
【主权项】：
1.一种文本情感分析方法，其特征在于，包括：对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量，并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵，其中，所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量，所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库；从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体；将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中，得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型，所述输入向量为所述情感主体的列向量；所述文本情感分析神经网络模型的数据处理过程包括：根据下式计算所述输入矩阵和所述输入向量之间的耦合向量：CoupVec＝(CoupFactor1,CoupFactor2,......,CoupFactorn,......,CoupFactorN)T，其中，1≤n≤N，N为所述输入矩阵的列数，T为转置符号，![]()
WordVecn为所述输入矩阵的第n列，MainVec为所述输入向量，WeightMatrix、WeightMatrix′均为预设的权值矩阵，![]()
CoupVec为所述耦合向量；根据下式计算所述语句文本的复合向量：CompVec＝WordMatrix*CoupVec，其中，CompVec为所述复合向量，WordMatrix为所述输入矩阵，且WordMatrix＝(WordVec1,WordVec2,......,WordVecn,......,WordVecN)；根据下式分别计算各个情感类型的概率值：![]()
其中，1≤m≤M，M为情感类型的个数，WeightMatrixm为预设的与第m个情感类型对应的权值矩阵，Probm为第m个情感类型的概率值；将概率值最大的情感类型确定为所述情感主体在所述语句文本中的情感类型。
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