[发明专利]一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量，并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵，其中，所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量，所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库；从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体；将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中，得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型，所述输入向量为所述情感主体的列向量。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

文本情感分析是指根据文本所表达的含义和情感信息将文本分为正面或负面的两种或多种情感类型的技术。目前的文本情感分析方法主要是统计文本中代表不同情感的形容词的数量，并对此进行一个定量分析，这种方法对只包含单一情感主体的语句文本进行情感分析时准确率较高，但在对包含多个情感主体的语句文本进行情感分析时，则难以反映多个情感主体的复杂情感，例如，某一语句文本为“A公司销售业绩大幅超越B公司”，其中，共包含了两个情感主体，分别为“A公司”和“B公司”，对于情感主体“A公司”而言，该语句文本应为正面情感类型，但是对于情感主体“B公司”而言，该语句文本却为负面情感类型，而目前的文本情感分析方法所得到的分析结果是与情感主体无关的，只能得到一个唯一的不区分情感主体的情感类型。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种文本情感分析方法、计算机可读存储介质及终端设备，以解决目前的文本情感分析方法难以反映多个情感主体的复杂情感的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种文本情感分析方法，可以包括：

对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；

在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量，并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵，其中，所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量，所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库；

从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体；

将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中，得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型，所述输入向量为所述情感主体的列向量。

本发明实施例的第二方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；

在预设的词向量数据库中分别查找各个所述分词的列向量，并将各个所述分词的列向量组成输入矩阵，其中，所述输入矩阵的每一列均对应一个列向量，所述词向量数据库为记录词语与列向量之间的对应关系的数据库；

从所述语句文本中选取一个与预设的分析对象对应的分词作为文本情感分析的情感主体；

将所述输入矩阵和输入向量输入到预设的文本情感分析神经网络模型中，得到所述情感主体在所述语句文本中的情感类型，所述输入向量为所述情感主体的列向量。

本发明实施例的第三方面提供了一种文本情感分析终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：

对待分析的语句文本进行切词处理，得到构成所述语句文本的各个分词；