[发明专利]基于神经网络的搜索方法、设备及存储介质有效
| 申请号： | 201810278074.X | 申请日： | 2018-03-30 |
| 公开（公告）号： | CN108536791B | 公开（公告）日： | 2019-07-30 |
| 发明（设计）人： | 刘凯;吕雅娟;吴甜 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 | 代理人： | 于江微;刘芳 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于神经网络的搜索方法、设备及存储介质，该搜索方法包括：通过获取搜索对象及与该搜索对象匹配的多个文档，根据每个文档对应的第一神经网络向量，确定每个文档的内容校验值；根据每个文档的内容校验值、搜索结果的开始位置和结束位置、开始位置对应的概率值和结束位置对应的概率值，确定每个文档中各片段对应的参考值；根据多个文档中各片段对应的参考值，确定最大参考值对应的片段为目标搜索结果。由于每个文档的内容校验值均可以反映该文档作为搜索结果时其他文档对其的支持程度，即该文档作为搜索结果可以获得其他文档的支持校验，因此，根据内容校验值所确定的目标搜索结果的可靠性较高。 | ||
| 搜索关键词： | 文档 内容校验 神经网络 搜索结果 搜索 存储介质 开始位置 目标搜索 搜索对象 参考 校验 概率 向量 匹配 | ||
【主权项】：
1.一种基于神经网络的搜索方法，其特征在于，包括：获取搜索对象及与所述搜索对象匹配的多个文档；根据每个所述文档对应的第一神经网络向量，确定每个所述文档的内容校验值，所述第一神经网络向量中的元素用于表征所述文档中的单元与所述搜索对象中的单元的相关性，所述内容校验值用于表示每个所述文档作为搜索结果时其他文档对所述文档的支持程度；根据每个所述文档的内容校验值、搜索结果的开始位置和结束位置、所述开始位置对应的概率值和所述结束位置对应的概率值，确定每个所述文档中各片段对应的参考值，搜索结果的开始位置和结束位置，是指文档中与搜索对象相关的所有可能答案的开始位置和结束位置，每一开始位置及其对应的结束位置确定一片段，所述参考值用于表示片段作为搜索结果的可能性；根据多个所述文档中各片段对应的参考值，确定最大参考值对应的片段为目标搜索结果。
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