[发明专利]一种基于图像的汽车轮毂钢套检测方法有效
| 申请号: | 201810243292.X | 申请日: | 2018-03-22 |
| 公开(公告)号: | CN108492293B | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
| 发明(设计)人: | 夏思宇;聂云聪 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06K9/62;G06K9/32 |
| 代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 柏尚春 |
| 地址: | 211100 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于图像的汽车轮毂钢套检测方法,该方法首先对生产线上采集得到的轮毂图片进行检测,定位轮毂所在区域;结合钢套在轮毂上的实际位置,选出一个矩形区域,若含有钢套,则钢套就在以轮毂中心为正中心的矩形区域内;对矩形区域进行灰度拉伸,然后对得到的灰度图进行圆检测;由检测出的圆通过聚类和寻找N个角点的方法,找到这N个钢套候选区域;对候选区域进行二值化,统计候选区域中灰度值大于预设值的像素点个数,判断该区域是否含有钢套。本发明应用于汽车制造领域,对轮毂出厂前进行钢套检测,找出少装或者漏装钢套的轮毂。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 汽车 轮毂 钢套 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于图像的汽车轮毂钢套检测方法,其特征在于:该方法包括以下步骤:(1)轮毂区域定位,采集轮毂图片进行预处理,检测确定轮毂所在的区域;(2)钢套区域定位,根据轮毂中心以及钢套安装位置,从轮毂中心选取一个区域;(3)灰度拉伸,对所选取的区域进行灰度拉伸;(4)圆检测,对灰度拉伸后的图像进行圆检测,得到候选圆;(5)候选圆聚类,对候选圆进行聚类,选取聚类结果中包含两个及以上圆的类别,若所有圆聚为N类,则选取该类圆的平均圆心和钢套的半径,得到N个钢套候选区,跳至步骤(7);若聚类结果不是N类,则进行步骤(6);(6)寻找正N边形的N个角点,从所有候选圆的圆心中寻找符合正N边形的N个角点,选取N个圆心和钢套的半径,得到N个钢套候选区;(7)候选区判断,对N个钢套候选区进行二值化,统计钢套候选区中灰度值大于预设值的像素点个数,判断候选区中是否含有钢套,其中N为钢套的个数。
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