[发明专利]基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法在审
| 申请号： | 201810203090.2 | 申请日： | 2018-03-13 |
| 公开（公告）号： | CN108444953A | 公开（公告）日： | 2018-08-24 |
| 发明（设计）人： | 王阳恩 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01N21/63 | 分类号： | G01N21/63 |
| 代理公司： | 武汉河山金堂专利事务所(普通合伙) 42212 | 代理人： | 胡清堂 |
| 地址： | 434023 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其通过对标准水稻光谱以及待测水稻光谱进行平均处理和微分处理，将水稻的激光诱导击穿光谱微分信号作为BP神经网络的输入值，利用构建好的BP神经网络对水稻品种进行识别，能很好地兼顾数据处理效率以及识别结果准确性，特别是将对标准水稻光谱以及待测水稻光谱的波长进行微分处理，分别得到标准水稻光谱以及待测水稻光谱的微分信号，进而能将光谱中对类型识别的有用信息提练出来，并减少大量干扰信息，从而提高水稻品种类型识别的效果，且使得水稻品种鉴别工作更加高效快捷。 | ||
| 搜索关键词： | 光谱 水稻品种 水稻 微分信号 激光诱导击穿光谱 快速鉴别 微分处理 数据处理效率 结果准确性 干扰信息 平均处理 波长 构建 鉴别 | ||
【主权项】：
1.一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤；S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出多种标准水稻品种的光谱，并对多种标准水稻光谱进行平均处理和微分处理，得到多种标准水稻光谱的微分信号；S2、将多种标准水稻光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；S3、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种的光谱，并对待测光谱进行平均处理和微分处理，得到待测光谱的微分信号；S4、选取待测水稻光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值，利用已得到的BP神经网络对待测水稻品种进行识别，得到识别结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长江大学，未经长江大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810203090.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
