[发明专利]基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法

权利要求书

1.一种基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，包括以下步骤；

S1、利用激光诱导击穿光谱仪测量出多种标准水稻品种的光谱，并对多种标准水稻光谱进行平均处理和微分处理，得到多种标准水稻光谱的微分信号；

S2、将多种标准水稻光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值，对BP神经网络进行训练，得到BP神经网络结构；

S3、利用激光诱导击穿光谱仪测量出待测水稻品种的光谱，并对待测光谱进行平均处理和微分处理，得到待测光谱的微分信号；

S4、选取待测水稻光谱的微分信号作为BP神经网络的输入值，利用已得到的BP神经网络对待测水稻品种进行识别，得到识别结果。

2.根据权利要求1所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，利用激光诱导击穿光谱仪对同一颗标准或待测水稻的同一点上的测量次数不小于15次。

3.根据权利要求1所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，在步骤S1和S3中，分别利用激光诱导击穿光谱仪测量出标准水稻品种、待测水稻品种在200-950nm范围内的光谱。

4.根据权利要求3所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，在步骤S1和S3中，分别利用激光诱导击穿光谱仪测量出标准水稻品种、待测水稻品种在250-800nm范围内的光谱。

5.根据权利要求1所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，所述平均处理具体为：将同一颗水稻的同一点上测量得到的多组数据中前几组数据删除，并对剩下的数据进行平均处理。

6.根据权利要求5所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，根据待测水稻品种表面杂质的情况，确定数据平均处理中删除的数据数量。

7.根据权利要求5所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法还包括步骤S5：

S5、当得到的识别结果不是预设标准水稻品种之一时，则增大数据平均处理中删除的数据数量，再重复步骤S3、S4，直至得到新的识别结果为预设标准水稻品种之一。

8.根据权利要求7所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法，其特征在于，所述基于激光诱导击穿光谱微分信号的水稻品种快速鉴别方法还包括步骤S6：

S6、当数据平均处理中删除的数据数量仅比同一颗待测水稻的同一点上测量得到的数据总量少一组数据时，则输出已运算出的最佳结果。