[发明专利]一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法

摘要

一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法，步骤如下：步骤1收集近期外贸行业人才培训数据；判断从业人员岗位角色，评估明细得分；步骤2取四分位数，划分回款金额区间；步骤3将各明细得分作为自变量，回款金额区间作为因变量，代入xgboost模型，以auc值最大为目标，进行调参；步骤4训练模型，使auc值，f1‑score接近1，否则重复步骤3；步骤5每季度重新收集近期数据训练模型，保证时效性；步骤6评价从业人员能力；步骤7确定从业人员补强方向。

主权项

1.一种覆盖各级岗位角色的外贸行业人才能力评价方法，其特征是实现步骤如下：步骤1收集近期外贸行业人才培训数据；判断从业人员岗位角色，评估明细得分；步骤11对于外贸行业业务员，包括记录表1指标明细得分，近90天回款金额；业务员A用表1指标评估明细得分，记x1向量；步骤12对于外贸行业业务经理，包括记录表2指标明细得分，所带团队近90天人均回款金额；业务经理C用表2指标评估明细得分，记x2向量；步骤13评估从业人员能力得分，补强方向；业务员数据训练模型1，业务经理数据训练模型2；每季度更新模型，保证时效；步骤2取四分位数，划分回款金额区间；步骤21各业务员近90天回款金额，以上四分位数，中位数，下四分位数，3个临界点，从高到低划分为4个区间，依次标号4，3，2，1；记录每个业务员回款金额区间；步骤22各业务经理所带团队近90天人均回款金额，以上四分位数，中位数，下四分位数，3个临界点，从高到低划分为4个区间，依次标号4，3，2，1；记录每个业务经理人均回款金额区间；步骤3将各明细得分作为自变量，回款金额区间作为因变量，代入xgboost模型，以auc值最大为目标，进行调参；步骤31设置默认参数：max_depth＝5,min_child_weight＝1,gamma＝0.1,subsample＝0.8,colsample_bytree＝0.8,reg_alpha＝0.08,learning_rate＝0.1；步骤32固定其他参数，网格搜索max_depth,min_child_weight，确定最佳值；步骤33固定其他参数，网格搜索gamma，确定最佳值；步骤34固定其他参数，网格搜索subsample,colsample_bytree；步骤35固定其他参数，网格搜索reg_alpha；步骤36固定其他参数，网格搜索learning_rate；步骤4训练模型，使auc值，f1‑score接近1，否则重复步骤3；步骤41业务员数据训练模型1；步骤42业务经理数据训练模型2；步骤5每季度重新收集近期数据训练模型，保证时效性；步骤6评价从业人员能力；步骤61某业务员A，用表1指标评估明细得分，代入模型1，得出回款金额区间，金额区间越高，A业绩越好，能力越强；步骤62某业务经理C，用表2指标评估明细得分，代入模型2，得出人均回款金额区间，金额区间越高，C业绩越好，能力越强；步骤7确定从业人员补强方向；步骤71模型1的get_fscore方法由高到低列出各指标重要性，重点补强A得分低的重要指标步骤72模型2的get_fscore方法由高到低列出各指标重要性，重点补强C得分低的重要指标；划分6项1级指标：实务操作，实战技巧，谷歌及社交媒体操作，海外市场开拓，基本素养，外语基本用语；6项中每项1级指标再细分为2级指标，明细见表1；给每项1级指标制定评估测试如下：笔试测验：10道多选题，各2级指标出1‑2题，每题1分，满分10分；综合模拟：1道主观表述题，以现场交流形式作答，出题范围覆盖各2级指标，满分10分。