[发明专利]一种直接空冷机组背压动态设定值的多目标优化方法有效
申请号: | 201810149826.2 | 申请日: | 2018-02-13 |
公开(公告)号: | CN108428011B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 侯鹏飞;白建云;曲燕 | 申请(专利权)人: | 山西大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
代理公司: | 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 | 代理人: | 郑晋周 |
地址: | 030006*** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | 本发明通过利用直接空冷系统运行过程所获取的运行数据,建立不同工况、不同环境温度时机组背压与空冷风机耗电量的数学模型,环境温度与机组负荷作为多目标优化问题的约束条件,通过遗传算法求解机组背压和空冷风机耗电量与环境温度和机组负荷的多目标优化问题的最优解,得到不同工况、不同环境温度时的最优背压与空冷风机最小耗电量。优点是应用多目标优化方法计算出不同工况、不同环境温度时的最优背压设定值,解决了空冷系统运行过程中运行人员根据经验手动设定背压值的问题,实现了空冷机组在变负荷及AGC考核条件下背压设定值的动态优化;有利于实现空冷系统安全稳定与经济运行。 | ||
搜索关键词: | 一种 直接 机组 动态 设定值 多目标 优化 方法 | ||
【主权项】:
1.一种直接空冷机组背压动态设定值的多目标优化方法,其特征在于:在研究不同工况、不同环境温度时的背压动态设定值时,将机组背压与空冷风机耗电量作为优化指标,以背压和空冷风机耗电量作为多目标优化问题的目标函数,分别对其建立数学模型,即
,
,机组负荷与环境温度作为多目标优化问题的约束条件,通过遗传算法求解该多目标优化问题的最优解,动态确定不同工况、不同环境温度时最优能耗约束下的最优背压设定值,机组最优背压动态设定值的多目标优化问题的数学模型最终确定为:![]()
式中,p为机组背压,KPa;W为空冷风机耗电量,KW;T为环境温度,℃;x为机组负荷,MW。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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