[发明专利]一种直接空冷机组背压动态设定值的多目标优化方法

权利要求书

1.一种直接空冷机组背压动态设定值的多目标优化方法，其特征在于：在研究不同工况、不同环境温度时的背压动态设定值时，将机组背压与空冷风机耗电量作为优化指标，以背压和空冷风机耗电量作为多目标优化问题的目标函数，分别对其建立数学模型，即，，机组负荷与环境温度作为多目标优化问题的约束条件，通过遗传算法求解该多目标优化问题的最优解，动态确定不同工况、不同环境温度时最优能耗约束下的最优背压设定值，

机组最优背压动态设定值的多目标优化问题的数学模型最终确定为：

式中，p为机组背压，KPa；W为空冷风机耗电量，KW；T为环境温度，℃；x为机组负荷，MW，

所述的算法包括以下步骤：

步骤1：将多目标优化问题的解编码成一定长度的字符串，把多目标优化问题的目标函数转换为适应度函数，用来对解的性能进行评价，初始化遗传算法的群体规模N，交叉概率P_c，变异概率P_m，

步骤2：t=0，产生初始字符串构成群体G_t，并计算各字符串的适应度F_i，，

步骤3：根据F_i选择初始群体G_t，分别以概率P_c、P_m对G_t进行交叉变异操作，产生新的群体G_t+1，

步骤4：t=t+1，计算各字符串的适应度F_i，

步骤5：若满足终止条件，找到最佳字符串S_m；若不满足，返回步骤3继续执行，

步骤6：依据最佳字符串S_m，得到多目标优化问题的最优解。

2.根据权利要求1所述的一种直接空冷机组背压动态设定值的多目标优化方法，其特征在于，在步骤3中通过选择操作从群体中选择适应度高的个体，淘汰适应度低的个体；交叉操作通过随机配对适应度较高的两个字符串，并设定这对字符串的交叉点K，以交叉概率P_c在交叉点K处进行交叉，交叉操作有利于产生新的个体，增强了全局搜索能力，变异操作是把某个字符串上的某位字符以概率P_m进行变异，增强了局部搜索能力。