[发明专利]水痘发病预警方法、服务器及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201810125016.3 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108389631A | 公开（公告）日： | 2018-08-10 |
| 发明（设计）人： | 阮晓雯;徐亮;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G16H80/00 | 分类号： | G16H80/00 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种水痘发病预警方法，该方法包括：设置进行水痘发病预测的样本范围；根据所述样本范围获取样本数据；获取外部因子数据；根据所述样本数据和外部因子数据构造多个时间序列模型，并进行训练及测试；根据预设规则从所述多个时间序列模型中筛选最优模型；以所述最优模型及实时数据进行水痘发病实时预测。本发明还提供一种服务器及计算机可读存储介质。本发明提供的水痘发病预警方法、服务器及计算机可读存储介质能够比较准确地对未来一周水痘发病人数进行实时预测。 | ||
| 搜索关键词： | 水痘 计算机可读存储介质 服务器 时间序列模型 实时预测 样本数据 因子数据 最优模型 预警 样本 发病人数 实时数据 预设规则 外部 筛选 测试 预测 | ||
【主权项】：
1.一种水痘发病预警方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：设置进行水痘发病预测的样本范围；根据所述样本范围获取样本数据；获取外部因子数据；根据所述样本数据和外部因子数据构造多个时间序列模型，并进行训练及测试；根据预设规则从所述多个时间序列模型中筛选最优模型；及以所述最优模型及实时数据进行水痘发病实时预测。
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