[发明专利]水痘发病预警方法、服务器及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种水痘发病预警方法，应用于服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：

设置进行水痘发病预测的样本范围；

根据所述样本范围获取样本数据；

获取外部因子数据；

根据所述样本数据和外部因子数据构造多个时间序列模型，并进行训练及测试；

根据预设规则从所述多个时间序列模型中筛选最优模型；及

以所述最优模型及实时数据进行水痘发病实时预测。

2.如权利要求1所述的水痘发病预警方法，其特征在于，所述样本范围包括时间、地区、数据类型，所述样本数据为水痘发病数据。

3.如权利要求2所述的水痘发病预警方法，其特征在于，所述外部因子数据包括所述地区在所述时间内的气象数据。

4.如权利要求1所述的水痘发病预警方法，其特征在于，所述时间序列模型为滑动窗口预测模型。

5.如权利要求4所述的水痘发病预警方法，其特征在于，所述滑动窗口预测模型采用九年时间的样本数据为滑动窗口，以前九年的周数据为训练集，预测未来一周的水痘发病人数，以第十年的周数据为测试集。

6.如权利要求1所述的水痘发病预警方法，其特征在于，所述预设规则为均方根误差最优原则，选取均方根误差最小的时间序列模型为最优模型。

7.如权利要求1所述的水痘发病预警方法，其特征在于，该方法还包括步骤：

根据所述最优模型分析水痘发病的主要影响因子；

将所述主要影响因子提示用户注意。

8.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的水痘发病预警系统，所述水痘发病预警系统被所述处理器执行时实现如下步骤：

设置进行水痘发病预测的样本范围；

根据所述样本范围获取样本数据；

获取外部因子数据；

根据所述样本数据和外部因子数据构造多个时间序列模型，并进行训练及测试；

根据预设规则从所述多个时间序列模型中筛选最优模型；及

以所述最优模型及实时数据进行水痘发病实时预测。

9.如权利要求8所述的服务器，其特征在于，所述水痘发病预警系统被所述处理器执行时还实现步骤：

根据所述最优模型分析水痘发病的主要影响因子；

将所述主要影响因子提示用户注意。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有水痘发病预警系统，所述水痘发病预警系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的水痘发病预警方法的步骤。