[发明专利]基于大数据机器学习的服务器智能运维方法及计算机设备有效
| 申请号： | 201810120656.5 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108446200B | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 黄桥藩 | 申请（专利权）人： | 福建星瑞格软件有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/30 | 分类号： | G06F11/30;G06F11/34;G06N99/00;G06Q10/00;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人： | 林晓琴 |
| 地址： | 350000 福建省福州市鼓楼*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于大数据机器学习的服务器智能运维方法，将收集的服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据进行存储；将收集的数据进行向量化，之后进行机器学习训练得到数据模型；获取当前的服务器性能数据，并根据数据模型得到所述软件的资源配置策略；服务器根据配置策略为所述软件配置资源；本发明还提供一种计算机设备，有效解决集群服务器的资源倾斜的问题，实现大规模集群服务器的运维智能分析数据并运维优化的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 机器 学习 服务器 智能 方法 计算机 设备 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据机器学习的服务器智能运维方法，其特征在于：包括：步骤1、将收集的服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据进行存储；步骤2、将收集的数据进行向量化，之后进行机器学习训练得到数据模型；步骤3、获取当前的服务器性能数据，并根据数据模型得到所述软件的资源配置策略；步骤4、服务器根据配置策略为所述软件配置资源。
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