[发明专利]基于大数据机器学习的服务器智能运维方法及计算机设备有效

专利信息
申请号: 201810120656.5 申请日: 2018-02-07
公开(公告)号: CN108446200B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 黄桥藩 申请(专利权)人: 福建星瑞格软件有限公司
主分类号: G06F11/30 分类号: G06F11/30;G06F11/34;G06N99/00;G06Q10/00;G06Q10/04
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 代理人: 林晓琴
地址: 350000 福建省福州市鼓楼*** 国省代码: 福建;35
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 数据 机器 学习 服务器 智能 方法 计算机 设备
【权利要求书】:

1.一种基于大数据机器学习的服务器智能运维方法,其特征在于:包括:

步骤1、将收集的服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据打上时间标签,通过时间字段将服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据实现时间序列化,并实现数据的时间关联;并存储至大数据平台;

步骤2、将服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据从文本数据转换为向量数据模型,即实现word2vec的转换;通过基于CNN神经网络进行机器学习算法更新尝试、并进行多次迭代参数配置、并且进行优化器Optimizer适配,对向量数据模型进行机器学习训练得出数据模型;

步骤3、获取当前的服务器性能数据,并根据数据模型得到所述软件的资源配置策略;

步骤4、服务器根据配置策略为所述软件配置资源;

服务器运行日志数据收集探测器收集服务器性能参数,所述服务器性能数据包括服务器CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、IO消耗、网络带宽资源使用率;软件运行性能数据收集探测器收集服务器软件运行性能数据,所述服务器软件运行性能数据为软件进程实际占用资源数据;所述服务器软件运行性能数据包括软件CPU使用率、软件内存使用率、软件硬盘使用率、软件IO消耗、软件网络带宽资源使用率;服务器软件资源配置数据为系统资源隔离分配给软件的资源量,即分配给软件的CPU、内存、带宽资源。

2.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于:所述处理器执行所述程序时实现以下步骤:

步骤1、将收集的服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据打上时间标签,通过时间字段将服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据实现时间序列化,并实现数据的时间关联;并存储至大数据平台;

步骤2、将服务器性能数据、服务器软件运行性能数据以及服务器软件资源配置数据从文本数据转换为向量数据模型,即实现word2vec的转换;通过基于CNN神经网络进行机器学习算法更新尝试、并进行多次迭代参数配置、并且进行优化器Optimizer适配,对向量数据模型进行机器学习训练得出数据模型;

步骤3、获取当前的服务器性能数据,并根据数据模型得到所述软件的资源配置策略;

服务器运行日志数据收集探测器收集服务器性能参数,所述服务器性能数据包括服务器CPU使用率、内存使用率、硬盘使用率、IO消耗、网络带宽资源使用率;软件运行性能数据收集探测器收集服务器软件运行性能数据,所述服务器软件运行性能数据为软件进程实际占用资源数据;所述服务器软件运行性能数据包括软件CPU使用率、软件内存使用率、软件硬盘使用率、软件IO消耗、软件网络带宽资源使用率;服务器软件资源配置数据为系统资源隔离分配给软件的资源量,即分配给软件的CPU、内存、带宽资源。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福建星瑞格软件有限公司,未经福建星瑞格软件有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201810120656.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top