[发明专利]机器学习和深度学习训练用的物体多角度图像采集系统及方法

摘要

本发明涉及一种机器学习和深度学习训练用的物体多个角度图像采集的系统及方法。本系统是将多个摄像设备固定于能够旋转的摄像设备阵列固定网格上，并用程序来控制多个摄像设备的拍摄来提高获取用于机器学习训练的物体识别训练集的效率。摄像设备阵列固定网格中的摄像设备数量可依照需要动态扩展。整个摄像设备阵列固定网格通过计算机控制，节约了人力操作的成本，同时可按需求固定的照明灯配合摄像设备阵列固定网格可轻易制造出不同角度的光源。解决了传统人力采集方式耗时耗力的缺点，实现了高度的采集需求变化包容性与采集设备的扩展性。

主权项

1.一种机器学习和深度学习训练用的多角度物体图像采集系统，包括一台主控制器(1)和一个拍摄架(2)，所述拍摄架(2)包括一个三脚架(3)和一个摄像设备阵列固定网格(4)，其特征在于：所述摄像设备阵列固定网格(4)垂直地面安装；摄像设备阵列固定网格(4)与三脚架(3)连接；在摄像设备阵列固定网格(4)上固定有多台摄像设备(5)对着被采集对象；摄像设备(5)与摄像设备阵列固定网格(4)通过固定转轴(6)进行固定和连接；摄像设备阵列固定网格(4)上的摄像设备(5)通过连接线连接到主控制器(1)；主控制器(1)上运行摄像设备控制程序，可通过摄像设备控制界面(7)控制多个摄像设备的打开、关闭和拍摄。