[发明专利]一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法及装置

摘要

本发明实施例提供了一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法及装置，该方法通过将配电变压器的生命损耗成本整合到多个异构用电单元的需求响应模型中，以此构建一个混合整数非线性优化模型来决定配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷。此外，对配电变压器下每个用电单元的用电情况进行了优化调度，构建了一个高维多目标优化模型，利用提出的基于超平面投影的多目标进化算法实现了众多异构用电单元参与需求响应时负荷的最优分配。所提出的多目标进化算法通过投影点的分类对归属同类的种群分别进行评估、排序，以此解决进化算法种群的进化和选择问题。所提出的方法不仅保证了种群的多样性，且收敛速度快，不易陷入局部最优。

主权项

1.一种面向智慧园区的变压器负荷管理方法，其特征在于，所述方法包括：构建考虑配电变压器生命损耗成本下智慧园区的随机需求响应模型，优化得到所述配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷；构建基于多个异构用电单元需求响应的多目标决策模型；初始化基于超平面投影的多目标进化算法的种群，利用罚函数对所述多目标决策模型中的用电单元包含的用电设备的属性进行约束处理，所述属性为用电设备的可转移负荷量、可削减负荷量、热指数或充电量；根据所述配电变压器的总的转移负荷和总的削减负荷对参与需求响应的多个用电单元的可延迟负荷总量和可削减负荷总量进行约束处理；对所述多目标进化算法的初始种群进行评估，更新迭代次数，利用多目标遗传算法中的交叉变异算子对所述初始种群进行交叉变异操作得到子代种群；根据所述多目标进化算法的极值点构建超平面，将所述子代种群及其父代种群进行组合及归一化处理后投影到所述超平面上；对所述父代种群和所述子代种群的联合种群进行非支配排序以进行分类；建立综合距离量度，根据所述综合距离量度对分类得到的各类种群进行评价以选择出精英解，并将选择出的精英解存入当前的帕累托前沿集中；在满足迭代终止条件或者是迭代到最大次数时，从所得到的帕累托前沿集中查找出距离所述超平面中心点最近的投影点，将该投影点对应的解作为多用电单元的需求响应调度最优解，并基于该最优解得到各所述用电单元的可延迟负荷量和可削减负荷量。